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職位描述：
1. 銷售與利潤數(shù)據(jù)管理：
負(fù)責(zé)銷售統(tǒng)計(jì)、成本分析、賬單核算、庫存統(tǒng)計(jì)、銷售預(yù)測和利潤統(tǒng)計(jì)。
2. 業(yè)務(wù)診斷與報表制作：
負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)模式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，制作各類報表，并指導(dǎo)和培訓(xùn)內(nèi)部員工，提供實(shí)用的操作指導(dǎo)文檔。
3. 指標(biāo)體系搭建與優(yōu)化：
構(gòu)建并優(yōu)化銷售和庫存業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系，監(jiān)控并優(yōu)化關(guān)鍵指標(biāo)（如缺貨率、高庫存率等），提供數(shù)據(jù)支持和分析優(yōu)化方案。
4. 策略分析與支持：
與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，主導(dǎo)銷售模型和庫存模型的優(yōu)化，制定備貨策略并評估執(zhí)行效果；根據(jù)熱銷產(chǎn)品、品類銷售、庫存周轉(zhuǎn)等關(guān)鍵問題，提供數(shù)據(jù)分析和可行性支持，推動策略落地。
5. 專題分析與痛點(diǎn)挖掘：
針對備貨流程和算法模型進(jìn)行專項(xiàng)分析，挖掘流程中的痛點(diǎn)與瓶頸，輸出優(yōu)化方案，并推動備貨效率和算法效果的持續(xù)改善。
6. 經(jīng)營分析與數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)：
依據(jù)經(jīng)營目標(biāo)，負(fù)責(zé)經(jīng)營分析看板體系搭建、指標(biāo)體系建設(shè)及后期運(yùn)營工作；支持和協(xié)同業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，搭建公司數(shù)據(jù)體系、指標(biāo)體系及自動化分析工具。
7. 數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化：
挖掘業(yè)務(wù)策略和流程中的優(yōu)化點(diǎn)，提供有效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策支持，并與業(yè)務(wù)部門合作推動策略實(shí)施與優(yōu)化。
8. 系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護(hù)：
定期維護(hù)和更新系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，支持其他團(tuán)隊(duì)的工作需求。
職位要求：
1、211/985院校畢業(yè)，統(tǒng)招一本及以上學(xué)歷，英語四級以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，研究生優(yōu)先，有工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2.具備1年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，參與過備貨流程優(yōu)化或改善項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3.熟練掌握SQL、Python等數(shù)據(jù)分析工具，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)獲取、清洗和處理能力，熟練SQL和Python，熟悉常用的統(tǒng)計(jì)方法如回歸、聚類、關(guān)聯(lián)、決策樹、時間序列分析等，有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)；熟悉數(shù)據(jù)可視化工具，如PowerBI等；
4.有描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的知識背景，了解常見的數(shù)據(jù)分析方法及可視化展現(xiàn)形式，有針對業(yè)務(wù)問題產(chǎn)出分析報告的經(jīng)驗(yàn)和能力；
5.跨部門就業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行有效溝通協(xié)調(diào)，推進(jìn)數(shù)據(jù)分析成果應(yīng)用落地。