職位描述
深度學(xué)習(xí)TransformerLSTMPythonC++C語(yǔ)言模型部署經(jīng)驗(yàn)計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé):
1.熟練掌握AI模型適配轉(zhuǎn)換部署到包括windows/linux/andriod/Jetson等平臺(tái)，提供工業(yè)級(jí)AI底層服務(wù)；
2.熟練掌握AI模型的串聯(lián)，前處理和后處理的過程實(shí)現(xiàn)；
3.使用多線程等優(yōu)化技術(shù)以及模型量化、剪枝、知識(shí)蒸餾等方法，發(fā)揮硬件設(shè)備的極致性能，降低產(chǎn)品成本；
4.參與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，提升AI系統(tǒng)的整體性能；
5.負(fù)責(zé)高性能計(jì)算庫(kù)的功能開發(fā)及實(shí)現(xiàn)，問題修復(fù)及維護(hù)工作；
6.具有模型相關(guān)訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)，具有一定的算法能力邊界知識(shí)；
7.熟悉國(guó)產(chǎn)化cpu和gpu推理適配，算子適配。
任職要求:
1.數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，算法部署工作兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2.具有良好的C/C++代碼功底；
3.熟悉Tensorflow/Pytorch/Paddle/Ncnn等AI網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練框架；
4.熟悉常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本架構(gòu)，包括并不限于CNN/LSTM/Transfomer等；
5.具有ONNX/TensorRT/RKNN等模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
成都武侯區(qū)三狼沐光森林1105
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