職位描述
大數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)建模云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責
1、負責企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設計、開發(fā)及性能優(yōu)化，支撐日均PB級數(shù)據(jù)處理
2、主導實時計算（Slip Streaming/Flash Sync/Flink/Spark Streaming）與批處理系統(tǒng)的深度融合開發(fā)
3、構(gòu)建基于TDC/TDH/Hadoop/ClickHouse等組件的行業(yè)解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲到分析全鏈路
4、攻克高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)一致性、系統(tǒng)穩(wěn)定性等技術(shù)難題
5、指導中級工程師，輸出技術(shù)規(guī)范并推動團隊能力提升
任職要求
硬性條件
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士5年+/本科7年+大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗
2、精通Java/Scala/Python至少兩門語言，有分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗
3、深度掌握Spark/Flink原理，具備源碼級問題定位能力
4、熟悉Kafka/Pulsar等消息中間件及數(shù)據(jù)湖技術(shù)（Delta Lake/Iceberg）
5、精通數(shù)據(jù)分倉、分庫、建模、治理、挖掘技術(shù)項目一線實戰(zhàn)及相關(guān)工具的使用
加分項
1、有金融/電商領(lǐng)域千億級數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗
2、主導過從0到1的大數(shù)據(jù)平臺建設
3、發(fā)表過大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)專利或論文
1、負責企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設計、開發(fā)及性能優(yōu)化，支撐日均PB級數(shù)據(jù)處理
2、主導實時計算（Slip Streaming/Flash Sync/Flink/Spark Streaming）與批處理系統(tǒng)的深度融合開發(fā)
3、構(gòu)建基于TDC/TDH/Hadoop/ClickHouse等組件的行業(yè)解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲到分析全鏈路
4、攻克高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)一致性、系統(tǒng)穩(wěn)定性等技術(shù)難題
5、指導中級工程師，輸出技術(shù)規(guī)范并推動團隊能力提升
任職要求
硬性條件
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士5年+/本科7年+大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗
2、精通Java/Scala/Python至少兩門語言，有分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗
3、深度掌握Spark/Flink原理，具備源碼級問題定位能力
4、熟悉Kafka/Pulsar等消息中間件及數(shù)據(jù)湖技術(shù)（Delta Lake/Iceberg）
5、精通數(shù)據(jù)分倉、分庫、建模、治理、挖掘技術(shù)項目一線實戰(zhàn)及相關(guān)工具的使用
加分項
1、有金融/電商領(lǐng)域千億級數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗
2、主導過從0到1的大數(shù)據(jù)平臺建設
3、發(fā)表過大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)專利或論文
工作地點
北京海淀區(qū)金鑫大廈
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劉錦云/人事經(jīng)理
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中創(chuàng)智維科技中創(chuàng)智維科技有限公司（簡稱“中創(chuàng)科技”或公司）是以人工智能為核心技術(shù)的鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案服務提供商，總部設在北京，在廣州、西安設立分公司，公司為國家高新技術(shù)企業(yè)以及北京市專精特新“小巨人”企業(yè)。中創(chuàng)科技作為國內(nèi)鐵路人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，基于中創(chuàng)AI-Refinery平臺，為客戶提供安全生產(chǎn)、運營管理、數(shù)據(jù)價值挖掘、智能供應鏈四大領(lǐng)域的價值服務，核心業(yè)務包含人工智能平臺、主機自主化、工電供智能運維、安全生產(chǎn)管控、經(jīng)營管理駕駛艙、資產(chǎn)管理平臺、智能工程建設平臺、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)要素體系建設等解決方案及技術(shù)服務。公司與工信部“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與集成應用重點實驗室”聯(lián)合成立軌道交通數(shù)字化研發(fā)中心，共同推進軌道交通行業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘與應用能力的建設。與工信部“人工智能所”聯(lián)合成立“軌交行業(yè)垂直領(lǐng)域人工智能孵化中心”，共同推進人工智能在軌道交通行業(yè)的深入應用。參與全國信息化和工業(yè)化融合管理標準化技術(shù)委員會（TC573）“國家數(shù)字化兩化融合標準”、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系基礎和術(shù)語》、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系實施指南》等標準制定。并于2024年承辦了工信部和國家鐵路局主辦的《第一屆“賽昇杯”數(shù)智大賽(軌道交通行業(yè))》。
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