一、職位亮點
1、前沿實踐：直接參與大模型（LLM）在醫(yī)療行業(yè)的落地應(yīng)用，積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。
2、核心技術(shù)：全面學(xué)習(xí)和實踐 RAG (檢索增強生成)、工作流編排、Elasticsearch/向量數(shù)
據(jù)庫等核心技術(shù)。
3、垂直深耕：深度接觸智能 GCP 管理、受試者招募、醫(yī)保監(jiān)管、藥品輔助審評等高價值
醫(yī)療業(yè)務(wù)場景。
4、導(dǎo)師制度：由資深工程師和團(tuán)隊負(fù)責(zé)人進(jìn)行一對一指導(dǎo)。
二、崗位職責(zé)
1、參與 LLM 應(yīng)用開發(fā)
1）在高級工程師的指導(dǎo)下，參與基于大模型的新產(chǎn)品和新功能的設(shè)計、編碼和測試工作。
2）負(fù)責(zé)實現(xiàn)和優(yōu)化 RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)的特定模塊，提升知識檢索效率和準(zhǔn)確性。
3）參與大模型工作流 (Workflow) 的實現(xiàn)和維護(hù)，確保業(yè)務(wù)流程的順暢執(zhí)行。
4）協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型評估和部署工作，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。
2、技術(shù)研究與學(xué)習(xí)
1）學(xué)習(xí)和掌握 Elasticsearch (ES)或向量數(shù)據(jù)庫的使用與維護(hù)，負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)的索引和查
詢。
2）積極跟進(jìn)最新的大模型技術(shù)和工具鏈，并將其應(yīng)用于日常開發(fā)任務(wù)中。
3、協(xié)助團(tuán)隊進(jìn)行代碼審查和文檔編寫。
任職要求
1、核心能力與背景
教育背景：計算機、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，國內(nèi)/外知名院校優(yōu)
先。
2、專業(yè)基礎(chǔ)：
1）扎實的計算機科學(xué)基礎(chǔ)，精通至少一種主流編程語言（如 Python），具備良好的編碼
規(guī)范和習(xí)慣。
2）對大模型（LLM）的機制、應(yīng)用場景、Prompt Engineering 有基本了解和濃厚興趣。
3）了解 RAG（檢索增強生成）、工作流和信息檢索的基本原理。
3、學(xué)習(xí)與潛力：
1）極強的主動學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)棧。
2）具備良好的邏輯分析能力和解決問題的能力。
4、優(yōu)先條件 (加分項)，我們優(yōu)先考慮具備以下經(jīng)驗或知識背景的候選人：
1）行業(yè)興趣：對醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療人工智能、生物醫(yī)藥、生命科學(xué)等垂直領(lǐng)域有強烈的興
趣或項目經(jīng)驗。
2）技術(shù)項目經(jīng)驗：在校期間有基于 LLM、RAG、或使用 LangChain/LlamaIndex 等框架
的實際項目經(jīng)驗。有使用過 Elasticsearch (ES) 或向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Weaviate）
項目實踐經(jīng)驗。
3）行業(yè)知識儲備：對醫(yī)保控費規(guī)范、DRG/DIP、eCTD、醫(yī)療器械審評或 GCP 管理規(guī)范
等任一領(lǐng)域有過初步的調(diào)研或?qū)W習(xí)。有活躍的 GitHub 開源項目貢獻(xiàn)或參與過相關(guān)技術(shù)競賽。
二、崗位職責(zé)
1、技術(shù)設(shè)計與開發(fā)
1）負(fù)責(zé)公司大模型應(yīng)用（如智能 GCP 管理、輔助審評系統(tǒng)等）的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型和
核心模塊開發(fā)。
2）主導(dǎo)基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)棧的實現(xiàn)與優(yōu)化，確保模型
輸出的準(zhǔn)確性和時效性。
3）設(shè)計和實現(xiàn)復(fù)雜的大模型工作流 (Workflow) 編排，利用 Agent 和工具調(diào)用提升應(yīng)用
場景的覆蓋率和自動化水平。
4）負(fù)責(zé)集成和優(yōu)化 Elasticsearch (ES) 或其他向量數(shù)據(jù)庫/搜索引擎，實現(xiàn)高效、低延遲
的知識檢索和數(shù)據(jù)索引。
持續(xù)跟蹤和研究最新的大模型技術(shù)趨勢和開源工具鏈，并將其落地到產(chǎn)品中。
2、團(tuán)隊管理與指導(dǎo)1）作為團(tuán)隊技術(shù)負(fù)責(zé)人，指導(dǎo)和培養(yǎng)團(tuán)隊成員，確保代碼質(zhì)量和開發(fā)效率。
2）負(fù)責(zé)制定項目的技術(shù)路線圖、開發(fā)計劃和資源分配。
3）與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密合作，將需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)解決方案。
三、任職要求
1、核心技能與經(jīng)驗
1）教育背景：計算機、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，國內(nèi)外知名院校
優(yōu)先。
2）工作年限：具備 2 年及以上全職軟件開發(fā)或 AI 工程經(jīng)驗，其中至少 1 年專注于大模型
應(yīng)用開發(fā)。
2、硬核技術(shù)：
1）精通至少一種主流編程語言（如 python 等），具備扎實的計算機科學(xué)基礎(chǔ)。
2）具備 RAG（檢索增強生成）相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉相關(guān)框架（如
LangChain, LlamaIndex）。
3）熟悉工作流/任務(wù)編排工具或理念，能設(shè)計和實現(xiàn)復(fù)雜的 Agent 工作流。
4）熟練使用和管理 Elasticsearch (ES) 或向量數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行高效的知識檢索和數(shù)據(jù)索引。
3、領(lǐng)導(dǎo)力與軟技能
1）具備團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)或技術(shù)指導(dǎo)經(jīng)驗，能夠獨立帶領(lǐng)項目小組完成高難度技術(shù)攻關(guān)。
2）優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和問題解決能力。
4、優(yōu)先條件 (加分項)
1）垂直領(lǐng)域經(jīng)驗：曾在醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療人工智能、生物醫(yī)藥、生命科學(xué)、醫(yī)藥研發(fā)（如
CRO/SMO）等企業(yè)或相關(guān)部門工作。2）審評與合規(guī)知識：對以下任一領(lǐng)域有實際系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗或深入的業(yè)務(wù)理解：
3）電子通用技術(shù)文檔（eCTD）或醫(yī)療器械審評系統(tǒng)。
4）醫(yī)?？刭M規(guī)范、DRG/DIP 相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計與實施。
5）GCP 管理規(guī)范、藥物審評流程、臨床試驗流程等。
6）有處理和清洗醫(yī)療文本數(shù)據(jù)（如病歷、臨床試驗報告、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)）的經(jīng)驗。
7）有從零到一構(gòu)建過高并發(fā)、高可用的大模型應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)驗。