崗位職責(zé):
1、風(fēng)控模型研發(fā):通過數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))等方法,負(fù)責(zé)實現(xiàn)AI算法在期貨業(yè)務(wù)風(fēng)險管理領(lǐng)域的應(yīng)用,包括風(fēng)險度量、異常交易分析、異常行情分析、輿情分析、客戶行為預(yù)測等;
2、交易算法研發(fā):通過數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))等方法,負(fù)責(zé)實現(xiàn)AI算法在期貨算法交易領(lǐng)域的應(yīng)用;
3、智能質(zhì)檢應(yīng)用:負(fù)責(zé)利用OCR、ASR、NLP、LLM等技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)質(zhì)檢工作的自動化、智能化;
4、期貨量化研究:通過數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))等方法,負(fù)責(zé)探索AI算法在期貨及衍生品定價、金融資產(chǎn)配置、量化擇時等領(lǐng)域的應(yīng)用;
5、知識庫建設(shè):負(fù)責(zé)通過AI智能體、MCP等方式建設(shè)基于LLM技術(shù)的企業(yè)內(nèi)部知識庫;
6、前沿技術(shù)追蹤:負(fù)責(zé)AI、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿技術(shù)在期貨業(yè)務(wù)中的實踐和應(yīng)用;
7、知識推廣:負(fù)責(zé)AI算法等成果的推廣宣貫、經(jīng)驗分享等;
8、其他:部門、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
崗位要求
1、碩士研究生及以上學(xué)歷,人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、金融工程等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、3年及以上工作經(jīng)歷,具備金融機(jī)構(gòu)、金融科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、具有較強(qiáng)的表達(dá)、溝通和協(xié)作能力;良好的合規(guī)意識、業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)能力;具有較強(qiáng)鉆研能力,善于發(fā)現(xiàn)問題并能給出具體的解決方案;
4、熟悉證券、期貨及金融衍生品市場交易規(guī)則,熟悉現(xiàn)貨市場以及期現(xiàn)結(jié)合業(yè)務(wù)模式;
5、具有一定的量化功底,了解各種統(tǒng)計模型,了解主流的金融產(chǎn)品定價模型、算法交易模型、風(fēng)險度量模型、風(fēng)險管理的框架和流程;
6、熟悉目前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、知識圖譜、NLP等研究方向的基本原理的和基礎(chǔ)模型,具備相關(guān)算法應(yīng)用經(jīng)驗;
7、有良好編程功底,熟悉Python、PyTorch、C++、Spark等數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))的框架和工具;
8、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)建模實踐經(jīng)驗,熟悉貝葉斯、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)分析框架與算法、有良好的數(shù)據(jù)敏感度,能獨立、熟練處理大規(guī)模金融數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模;有期貨量化、風(fēng)險度量等建模經(jīng)驗者優(yōu)先。