職位描述:
負責工業(yè)機器人圖像識別核心算法的架構(gòu)設計與開發(fā),針對復雜工業(yè)場景下的高精度缺陷識別、目標定位等難題,設計并實現(xiàn)高效的算法解決方案;
帶領團隊進行前沿技術(shù)研究與應用,跟蹤國際前沿的計算機視覺、深度學習技術(shù),將新算法、新模型引入工業(yè)機器人圖像識別領域;
對現(xiàn)有的圖像識別算法進行深度優(yōu)化,提升算法的準確性、穩(wěn)定性和實時性,確保在不同工業(yè)環(huán)境和生產(chǎn)節(jié)拍下都能穩(wěn)定運行;
負責與硬件團隊緊密合作,根據(jù)工業(yè)相機、機器人等硬件設備的特性,優(yōu)化算法與硬件的協(xié)同工作;
指導和培養(yǎng)中級、初級算法工程師,提升團隊整體技術(shù)水平,負責團隊內(nèi)的技術(shù)培訓、代碼審查和項目指導等工作。
任職要求:
計算機、人工智能、自動化、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷;
具有8年以上工業(yè)機器人圖像識別或相關(guān)領域工作經(jīng)驗,有多個項目中圖像識別算法的成功落地案例;
精通深度學習框架如TensorFlow、PyTorch等,深入理解CNN、LSTM、Transformer等深度學習模型的原理和應用;
熟練掌握C++、Python等編程語言,具備良好的代碼編寫和優(yōu)化能力;
具有扎實的數(shù)學基礎,包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)值分析等,能夠?qū)?shù)學理論應用于算法設計和優(yōu)化;
熟悉工業(yè)相機、鏡頭、光源等硬件設備的原理和選型,有與硬件團隊協(xié)作的豐富經(jīng)驗;
在頂會或期刊上發(fā)表過高水平研究成果者優(yōu)先,優(yōu)質(zhì)開源項目的主要貢獻者優(yōu)先。