1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
2.參與過大模型的訓(xùn)練、評(píng)估項(xiàng)目,了解單模態(tài)、多模態(tài)大模型的部署流程,熟悉LoRA、P-Tuning等模型微調(diào)方法,了解模型量化、分布式部署算法,以及大模型在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用。
3.熟悉提示詞工程技術(shù),了解提示詞設(shè)計(jì)、優(yōu)化方法,有RAG和Agent提示技術(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4.具備良好的編碼能力,良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),熟練掌握Python等編程語言,有Go編程經(jīng)驗(yàn)更佳。
5.有AIGC/LLM、服務(wù)和流程編排、大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6.了解主流大模型的基本原理、國內(nèi)相關(guān)平臺(tái)與產(chǎn)品及相關(guān)熱門開源工具。
7.能在架構(gòu)指導(dǎo)下,完成具體開發(fā)任務(wù)并有效配合團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
1.算法工程師負(fù)責(zé)在架構(gòu)設(shè)計(jì)框架下,執(zhí)行算法實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化工作;
2.大模型工程師負(fù)責(zé)按照技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃,執(zhí)行模型的訓(xùn)練、微調(diào)及效果評(píng)估工作,確保模型性能達(dá)到預(yù)期;
3.參與AI項(xiàng)目的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、知識(shí)整理、測(cè)試評(píng)估、效果優(yōu)化等實(shí)施工作;
4.配合技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行技術(shù)選型驗(yàn)證和技術(shù)方案實(shí)施。