崗位要求
· 數(shù)據(jù)處理與計(jì)算機(jī)視覺庫：能高效進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征提取、圖像處理等工作。
· 深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)專業(yè)能力：深入理解深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，精通目標(biāo)檢測(cè)核心算法（如 YOLO 系列等）的原理、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景；具備模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署全流程實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適算法并優(yōu)化性能（如提升檢測(cè)精度、降低推理延遲）。
· 技術(shù)棧掌握：熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch 至少精通一種），能夠熟練使用框架進(jìn)行模型搭建、訓(xùn)練與驗(yàn)證；熟悉模型壓縮、量化、加速等工程化優(yōu)化技術(shù)（如 TensorRT、ONNX），有端側(cè) / 邊緣端部署經(jīng)驗(yàn)。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)要求
· 具備 3 年及以上深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，需主導(dǎo)或核心參與過至少 2 個(gè)完整的目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目（從需求分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)劃、模型開發(fā)到上線落地全流程）。
· 項(xiàng)目場(chǎng)景需覆蓋以下至少 1 類：工業(yè)缺陷檢測(cè)、智能安防監(jiān)控（如人員 / 車輛檢測(cè)）、自動(dòng)駕駛感知、醫(yī)療影像目標(biāo)檢測(cè)、新零售商品識(shí)別等，能清晰闡述項(xiàng)目背景、技術(shù)難點(diǎn)、解決方案及核心成果。
· 有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、標(biāo)注規(guī)范制定、數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；具備復(fù)雜場(chǎng)景下（如遮擋、光照變化、小目標(biāo)、多類別）目標(biāo)檢測(cè)問題的解決能力，曾成功攻克關(guān)鍵技術(shù)瓶頸者優(yōu)先。
任職要求
· 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、自動(dòng)化、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
· 熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境，具備 Shell 腳本編寫、Docker 容器使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
· 具備良好的溝通協(xié)作能力、問題排查能力及自驅(qū)力，能獨(dú)立承擔(dān)項(xiàng)目任務(wù)，關(guān)注技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)；
· 加分項(xiàng)：有頂會(huì)論文（CVPR/ICCV/ECCV 等）發(fā)表經(jīng)驗(yàn)、開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷、競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷。