崗位職責(zé):
1.基于用友 BIP / 數(shù)據(jù)中臺(tái),負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、ETL 開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)模型建設(shè)。
2.使用 SQL、Python、Groovy 等腳本完成數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加工及數(shù)據(jù)任務(wù)開(kāi)發(fā)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、查詢開(kāi)發(fā)與性能優(yōu)化。
4.參與數(shù)據(jù)大屏、分析報(bào)表、可視化頁(yè)面的開(kāi)發(fā)與美化,支撐業(yè)務(wù)分析與管理決策。
5.對(duì)接業(yè)務(wù)需求,完成數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理、數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一、數(shù)據(jù)服務(wù)輸出與問(wèn)題排查。
6.保障數(shù)據(jù)任務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與及時(shí)性,參與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與日常運(yùn)維。
7.遵循數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)規(guī)范,輸出數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)文檔、數(shù)據(jù)字典、任務(wù)說(shuō)明等交付物。
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程、自動(dòng)化、信息管理等相關(guān)專業(yè),3–5 年數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.熟練使用 SQL 進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢與開(kāi)發(fā),能獨(dú)立編寫高效查詢、存儲(chǔ)過(guò)程、數(shù)據(jù)處理腳本。
3.熟練使用 Python、Groovy、SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),具備腳本開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)加工能力。
4.熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎,包括但不限于:Hive、行云、TDSQL、達(dá)夢(mèng)、PostgreSQL(PG),了解底層原理及性能優(yōu)化。
5.熟練使用數(shù)據(jù)分析與可視化工具,能夠完成數(shù)據(jù)分析大屏開(kāi)發(fā)、頁(yè)面美化與報(bào)表制作。
6.有基于用友 BIP / 用友 iuap / 用友數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
7.具備良好的業(yè)務(wù)理解能力、溝通協(xié)調(diào)能力、責(zé)任心強(qiáng),能獨(dú)立承擔(dān)模塊開(kāi)發(fā)與問(wèn)題定位。
【加分項(xiàng)】
1.有用友 BIP / YonData /iuap 實(shí)施或二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.有制造業(yè)、軌道交通項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、ETL 流程、數(shù)據(jù)治理、任務(wù)調(diào)度。
4.具備大數(shù)據(jù)組件(Spark、Flink、Kafka 等)使用經(jīng)驗(yàn)。