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任職要求： 一、 學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、通信工程、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷； 工作經(jīng)驗(yàn)：45歲以下， 3年以上人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，8年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，有完整項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 語(yǔ)言能力：英語(yǔ)良好，能流暢閱讀國(guó)際前沿技術(shù)文獻(xiàn)，具備技術(shù)文檔英文撰寫(xiě)能力更佳。 二、核心能力要求 （1）技術(shù)與業(yè)務(wù)融合能力 - 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心算法（如CNN、Transformer、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）及主流框架（PyTorch/TensorFlow）； - 了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Hadoop/Spark）、數(shù)據(jù)挖掘、NLP/CV等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景及技術(shù)落地路徑； - 能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，平衡技術(shù)可行性與商業(yè)目標(biāo)。 （2）項(xiàng)目管理能力 - 熟練使用項(xiàng)目管理工具（Jira、TAPD、Microsoft Project等），具備從需求分析、資源調(diào)配到交付驗(yàn)收的全流程管理經(jīng)驗(yàn)； - 精通敏捷開(kāi)發(fā)（Scrum/Kanban）或瀑布式開(kāi)發(fā)模式，能根據(jù)項(xiàng)目特性靈活調(diào)整管理策略； - 擅長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與應(yīng)對(duì)，具備跨部門(mén)資源協(xié)調(diào)、優(yōu)先級(jí)管理及緊急問(wèn)題處理能力。 （3）溝通與團(tuán)隊(duì)管理能力 - 優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能高效協(xié)調(diào)技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等多方資源； - 具備良好的技術(shù)宣講與匯報(bào)能力，可向非技術(shù)人員清晰闡述AI項(xiàng)目?jī)r(jià)值； - 有團(tuán)隊(duì)搭建與培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，能激發(fā)成員潛力，推動(dòng)目標(biāo)達(dá)成。 三、加分項(xiàng) - 主導(dǎo)過(guò)AI算法落地項(xiàng)目（如智能客服、推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用等）； - 持有PMP、NPDP、AWS認(rèn)證或AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)證書(shū)（如TensorFlow認(rèn)證）； - 有頂會(huì)論文發(fā)表、開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或AI競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷； - 熟悉云計(jì)算（AWS/Azure/阿里云）、DevOps或MLOps全流程開(kāi)發(fā)。 四、軟實(shí)力要求 - 學(xué)習(xí)能力：快速跟進(jìn)AI技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)（如AIGC、大模型等），推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新； - 責(zé)任心：以結(jié)果為導(dǎo)向，對(duì)項(xiàng)目交付質(zhì)量及團(tuán)隊(duì)目標(biāo)高度負(fù)責(zé)； - 抗壓能力：適應(yīng)高強(qiáng)度工作節(jié)奏，能在復(fù)雜需求下保障項(xiàng)目進(jìn)度。 崗位職責(zé) 1. 統(tǒng)籌AI項(xiàng)目全生命周期管理，制定計(jì)劃、分配資源并監(jiān)控進(jìn)度； 2. 協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練及部署，確保技術(shù)方案符合業(yè)務(wù)目標(biāo)； 3. 與客戶(hù)及內(nèi)部團(tuán)隊(duì)深度溝通，管理需求變更，保障項(xiàng)目交付滿(mǎn)意度； 4. 識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，制定應(yīng)對(duì)策略，推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)作解決技術(shù)及資源瓶頸； 5. 總結(jié)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化流程，推動(dòng)AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的持續(xù)落地與迭代。