職位描述
QCQAQE制程檢驗（IPQC）成品檢驗（FQC）出貨檢驗（OQC）國軍標質量管理體系船舶/航空/航天/火車制造人工智能
崗位職責
1. 體系建設與維護：
- 主導GJB-9001C質量管理體系的建立、實施與優(yōu)化，確保體系符合軍方及行業(yè)標準要求；
- 組織內部質量審核、管理評審，推動不符合項整改，持續(xù)改進質量管理體系有效性。
2. 質量管控與監(jiān)督：
- 制定產(chǎn)品質量控制計劃，監(jiān)督原材料采購、生產(chǎn)制造、檢驗測試等全流程的質量管控；
- 牽頭處理質量異常問題，組織故障分析（如FMEA），推動糾正與預防措施落地，確保產(chǎn)品符合質量要求。
3. 標準與流程管理：
- 解讀質量管理體系及相關法規(guī)，轉化為公司內部質量標準與操作流程；
- 組織質量培訓，確保團隊成員熟悉質量管理體系要求及質量管理制度。
4. 文檔與記錄管理：
- 負責產(chǎn)品質量文檔（如技術規(guī)范、檢驗報告、質量記錄）的審核與歸檔，確?？勺匪菪?；
- 配合第三方機構的質量審計，提供完整的體系文件與數(shù)據(jù)支持。
任職要求
1. 教育背景：
- 本科及以上學歷，質量管理、機械工程、電子工程等相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 專業(yè)資質與經(jīng)驗：
- 持有質量管理體系審核員證書（如GJB-9001C內審員/外審員），5年以上行業(yè)質量管理經(jīng)驗；
- 熟悉GJB-9001C、GJB-5000B等相關標準，有產(chǎn)品質量管控案例（如參與過裝備研制、生產(chǎn)過程質量控制）。
3. 技能要求：
- 具備扎實的質量管理知識，熟練運用PDCA、8D、FMEA等質量工具；
- 熟悉產(chǎn)品檢驗流程與測試標準，能獨立編制質量控制文件。
4. 其他要求：
- 具備良好的保密意識（需通過背景審查），工作嚴謹細致，責任心強；
- 優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力，能與第三方代表、研發(fā)團隊、生產(chǎn)部門高效協(xié)作。
1. 體系建設與維護：
- 主導GJB-9001C質量管理體系的建立、實施與優(yōu)化，確保體系符合軍方及行業(yè)標準要求；
- 組織內部質量審核、管理評審，推動不符合項整改，持續(xù)改進質量管理體系有效性。
2. 質量管控與監(jiān)督：
- 制定產(chǎn)品質量控制計劃，監(jiān)督原材料采購、生產(chǎn)制造、檢驗測試等全流程的質量管控；
- 牽頭處理質量異常問題，組織故障分析（如FMEA），推動糾正與預防措施落地，確保產(chǎn)品符合質量要求。
3. 標準與流程管理：
- 解讀質量管理體系及相關法規(guī)，轉化為公司內部質量標準與操作流程；
- 組織質量培訓，確保團隊成員熟悉質量管理體系要求及質量管理制度。
4. 文檔與記錄管理：
- 負責產(chǎn)品質量文檔（如技術規(guī)范、檢驗報告、質量記錄）的審核與歸檔，確?？勺匪菪?；
- 配合第三方機構的質量審計，提供完整的體系文件與數(shù)據(jù)支持。
任職要求
1. 教育背景：
- 本科及以上學歷，質量管理、機械工程、電子工程等相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 專業(yè)資質與經(jīng)驗：
- 持有質量管理體系審核員證書（如GJB-9001C內審員/外審員），5年以上行業(yè)質量管理經(jīng)驗；
- 熟悉GJB-9001C、GJB-5000B等相關標準，有產(chǎn)品質量管控案例（如參與過裝備研制、生產(chǎn)過程質量控制）。
3. 技能要求：
- 具備扎實的質量管理知識，熟練運用PDCA、8D、FMEA等質量工具；
- 熟悉產(chǎn)品檢驗流程與測試標準，能獨立編制質量控制文件。
4. 其他要求：
- 具備良好的保密意識（需通過背景審查），工作嚴謹細致，責任心強；
- 優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力，能與第三方代表、研發(fā)團隊、生產(chǎn)部門高效協(xié)作。
工作地點
沈陽市皇姑區(qū)昆山西路81號63#701
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職位發(fā)布者
崔女士/人力
昨日活躍立即溝通
沈陽潤辰科技有限公司沈陽潤辰科技有限公司于2015年注冊成立，實繳注冊資金1000萬元。作為通信與信息技術領域的創(chuàng)新先鋒，聚焦AI大模型建設開發(fā)，深度服務航空航天、海洋工程等前沿領域，致力于以數(shù)字化變革為驅動，為客戶提供全鏈條、一體化的專業(yè)解決方案。在技術融合與應用實踐中，公司將自主研發(fā)的載具平臺模型與地理信息系統(tǒng)（GIS）、自然環(huán)境模型深度耦合，借助大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法，實現(xiàn)多維度場景模擬與動態(tài)訓練，還原復雜環(huán)境下的系統(tǒng)運行狀態(tài)，為行業(yè)應用提供可靠的數(shù)據(jù)支撐與場景化驗證。公司構建功能完備的AI大數(shù)據(jù)平臺。該平臺具備高效采集、穩(wěn)定存儲，并通過機器學習與深度學習算法，對模型進行訓練，為客戶在產(chǎn)品研發(fā)、戰(zhàn)略規(guī)劃等關鍵環(huán)節(jié)提供精準分析與智能預測，賦能科學決策。為提升數(shù)字化應用體驗與價值轉化效率，公司自主打造的顯控平臺，集模型展示、數(shù)據(jù)共享、協(xié)同創(chuàng)新功能于一體。平臺可將復雜數(shù)據(jù)轉化為直觀可視化界面，既能滿足專業(yè)人員方案研討、產(chǎn)品演示的深度需求，也適用于大眾科普學習場景，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)與場景的無縫銜接，讓數(shù)字化成果觸手可及。目前，公司已為眾多科技領域客戶提供優(yōu)質服務，在產(chǎn)品研發(fā)、方案論證、教育培訓等場景中，助力客戶實現(xiàn)決策效率提升與技術創(chuàng)新突破。未來，**公司將以自然環(huán)境等大數(shù)據(jù)為基礎，通過對通信技術領域的應用，以顯控平臺為交互載體，踐行“用數(shù)字科技賦能，以創(chuàng)新力量鑄就新質生產(chǎn)力”的企業(yè)使命。我們秉持開放創(chuàng)新理念，廣納航空航天、人工智能、AI算法等領域高端人才，深化產(chǎn)學研合作，構建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，聚焦智能仿真、數(shù)字化孿生等前沿領域攻關，以科技創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略發(fā)展，為推進高水平科技自立自強、建設科技強國貢獻堅實力量。
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