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崗位職責：
1、AI系統(tǒng)開發(fā)與部署：設計、開發(fā)并優(yōu)化支持基因數(shù)據(jù)分析的AI系統(tǒng)（如變異自動注釋、報告生成、樣本分型預測）。
2、部署機器學習模型至生產環(huán)境（如基于AWS/Azure的云平臺），確保高并發(fā)下的穩(wěn)定性和性能。
3、生信流程自動化：開發(fā)生信分析流程（NGS數(shù)據(jù)處理）的AI增強模塊，如自動質控、數(shù)據(jù)清洗、異常檢測。
4、數(shù)據(jù)治理與安全：構建符合HIPAA/GDPR的遺傳數(shù)據(jù)治理框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏、加密及權限控制。
5、跨部門協(xié)作：與生信團隊合作優(yōu)化AI模型，與醫(yī)學部聯(lián)合驗證臨床相關性，為運營提供自動化技術支持。
6、技術迭代：跟蹤AI在基因組學的前沿進展（如AlphaFold 3、多模態(tài)模型），探索落地場景。
任職要求：
1、教育背景：碩士及以上學歷，計算機科學/生物信息學/人工智能相關專業(yè)。
2、技能要求：硬技能：精通Python，熟練使用PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn及生物信息庫（Biopython, GATK）。
熟悉云服務（AWS Sagemaker/Azure ML）、容器化（Docker/K8s）及數(shù)據(jù)庫（SQL/NoSQL）。
了解遺傳數(shù)據(jù)分析流程（FASTQ→VCF→臨床解讀）。
軟技能：能將醫(yī)學需求轉化為技術方案，具備系統(tǒng)架構設計能力。
3、經驗要求：
3年以上AI模型開發(fā)經驗，有醫(yī)療數(shù)據(jù)項目或生信工具開發(fā)經歷者優(yōu)先。
熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)標準（如HIPAA）者加分。