1、熟練掌握大模型應(yīng)用場(chǎng)景、大模型微調(diào)和優(yōu)化,并提升業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景效果;
2、熟練掌握Langchain架構(gòu),熟悉知識(shí)庫(kù)圖譜和向量數(shù)據(jù)庫(kù)的雙重檢索;
3、熟練掌握RAGFlow 和 dify 框架的組合方案,以及豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
4、熟練掌握RAG多輪問(wèn)題追蹤/意圖/重構(gòu);
5、熟練掌握olmOCR 文檔提取模型,有相關(guān)應(yīng)用集成經(jīng)驗(yàn);
要求:
1、精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架;
2、有LLM微調(diào)經(jīng)驗(yàn),熟悉LangChain等開(kāi)發(fā)框架和工具;
3、了解Wep開(kāi)發(fā)、API(streaming)模式、RAG、Agent技術(shù),能獨(dú)立完成插件開(kāi)發(fā);
4、思維邏輯強(qiáng),熱愛(ài)技術(shù)攻關(guān),有產(chǎn)品化思維優(yōu)先;