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崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 2、熟悉Python、java編程語言，熟悉PaddlePaddle、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，有豐富的模型開發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 3、深厚的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)知識(shí)，對(duì)各種文本分析算法有深入的理解和實(shí)踐； 4、具備良好的創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠獨(dú)立思考和解決問題，具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力； 5、熟悉AI Agent的原理和應(yīng)用，有相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位職責(zé)： （1）負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大語言模型的微調(diào)，包括模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)預(yù)處理等。通過深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類語言的理解生成; （2）負(fù)責(zé)對(duì)大規(guī)模的語料庫進(jìn)行處理和分析，提取有效的特征信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，提高模型的性能; （3）模型優(yōu)化和改進(jìn)，負(fù)責(zé)對(duì)已有的語言模型進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，通過改進(jìn)模型的結(jié)構(gòu)、調(diào)整超參數(shù)、引入新技術(shù)等手段，提高模型的效果和性能; （4）積極跟蹤和研究最新的深度學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，將其應(yīng)用到語言模型的研發(fā)中，提升模型的表達(dá)能力和創(chuàng)造力; （5）模型部署和性能優(yōu)化，將研發(fā)完成的語言模型部署到實(shí)際應(yīng)用中，保證模型的穩(wěn)定性和性能，對(duì)模型進(jìn)行性能優(yōu)化，提高模型的相應(yīng)速度和并發(fā)處理能力。