任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、電子信息等相關專業(yè)。
2、熟悉目標檢測、圖像分割等,具備缺陷檢測項目經驗者優(yōu)先。
3、熟練使用標注工具(如Labelme、CVAT)及數(shù)據處理工具(如Pandas、Numpy)。
4、 對數(shù)據質量有高度把控意識,能通過統(tǒng)計分析挖掘數(shù)據價值。
5、具備數(shù)據清洗、增強及不平衡數(shù)據集處理經驗。
6、責任心強,能獨立推動項目進展,對交付結果負責。
7、邏輯清晰,善于溝通,具備跨部門協(xié)作與客戶對接能力。
8、適應中短期出差(2-4周),可在客戶工廠現(xiàn)場進行數(shù)據采集與模型調試。
崗位職責:
1、與客戶深度溝通,明確工業(yè)產品缺陷檢測標準,協(xié)同技術團隊制定適配的視覺檢測方案。
3、跟蹤行業(yè)技術動態(tài),結合客戶場景優(yōu)化檢測規(guī)則與評估體系。
3、主導缺陷數(shù)據的采集、清洗及標注,建立高質量數(shù)據集,涵蓋圖像/視頻的多維度標注(如區(qū)域、分類、語義等)。
4、設計數(shù)據標注規(guī)范與質檢流程,確保數(shù)據標注的一致性和準確性。
5、基于深度學習框架(如PyTorch/TensorFlow)完成缺陷檢測模型的訓練、調優(yōu)及迭代。
6、分析模型性能指標,定位漏檢、誤報問題,配合算法優(yōu)化策略并實施。
7、 輸出模型訓練報告、測試分析報告及優(yōu)化方案,清晰呈現(xiàn)技術路徑與結果。
8、整理項目文檔,沉淀技術經驗,為后續(xù)項目提供參考。
9、與算法工程師、軟件工程師協(xié)作,推動模型部署與產品化落地。
10、為客戶提供技術培訓,協(xié)助其理解檢測流程與模型輸出。
加分項:
1、Python/C++編程,熟悉OpenCV等視覺庫,主流深度學習框架經驗。
2、有工業(yè)質檢、AOI(自動光學檢測)項目經驗者優(yōu)先。
3、熟悉模型部署工具(如TensorRT)或邊緣計算設備開發(fā)者優(yōu)先。
4、參與過開源項目或算法競賽獲獎者優(yōu)先。
福利待遇:
1、五天八小時工作制,8:30-18:00
2、五險一金、帶薪年休假
3、節(jié)假日福利