崗位職責(zé):
一、模型訓(xùn)練與優(yōu)化
1.負(fù)責(zé)水務(wù)領(lǐng)域垂直模型(如LLM、多模態(tài)模型、時(shí)序預(yù)測(cè)模型)的預(yù)訓(xùn)練與微調(diào),針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如工藝預(yù)測(cè)、水質(zhì)分析、設(shè)備故障診斷)優(yōu)化模型架構(gòu);
2.設(shè)計(jì)模型微調(diào)策略(Prompt Engineering、LoRA、P-Tuning等),提升模型在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn);
3.實(shí)現(xiàn)分布式訓(xùn)練加速、顯存優(yōu)化及模型壓縮技術(shù),確保高資源利用率。
二、模型部署與迭代
1.配合工程團(tuán)隊(duì)完成模型輕量化與部署,設(shè)計(jì)在線/離線推理方案;
2.建立模型效果評(píng)估體系(如行業(yè)指標(biāo)F1-Score、預(yù)測(cè)誤差MAE),持續(xù)跟蹤模型表現(xiàn)并迭代優(yōu)化。
三、行業(yè)技術(shù)研究
跟蹤AI+水務(wù)領(lǐng)域前沿技術(shù),探索大模型在智慧水務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求:
1、具備碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/人工智能/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架,有大模型(BERT、GPT、LLaMA等)訓(xùn)練/微調(diào)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
3、精通Python,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理能力(Pandas/SQL),熟悉分布式訓(xùn)練(DDP/DeepSpeed)。
熟悉常見(jiàn)NLP/時(shí)序模型(Transformer、LSTM、Prophet)及評(píng)估方法,有數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)(ETL、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估);
4、具備跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力(需與水務(wù)業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)工程師緊密配合);
5、對(duì)解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題有強(qiáng)烈自驅(qū)力,能適應(yīng)行業(yè)知識(shí)快速學(xué)習(xí)。