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一、崗位職責
1. 負責人工智能技術（如自然語言處理、機器學習、深度學習）在軟件測試場景中的應用研究，探索智能測試解決方案，例如自動化測試用例生成、缺陷預測、測試數(shù)據(jù)優(yōu)化等
2. 設計并開發(fā)AI驅動的測試工具或平臺，實現(xiàn)測試流程的智能化升級，包括但不限于用例自動生成、自愈合自動化腳本、模型性能評估等功能。
3. 搭建AI模型自動化評估體系，制定測試數(shù)據(jù)集的構建與優(yōu)化策略，確保模型在功能、性能、穩(wěn)定性等維度的準確性和可靠性。
4. 設計并執(zhí)行針對AI模型的專項測試，包括模型魯棒性測試、邊緣場景驗證、多模態(tài)數(shù)據(jù)兼容性測試等，輸出專業(yè)評測報告并推動算法優(yōu)化。
5. 擔任團隊AI測試技術教練，制定培訓計劃，賦能測試團隊成員掌握AI工具應用（如ChatGPT API、AI Agent、低代碼測試平臺），推動傳統(tǒng)測試向智能化轉型。
6. 跟蹤行業(yè)前沿動態(tài)，引入先進的AI測試工具（如Testim.ai、Applitools、騰訊優(yōu)測Utest），并結合業(yè)務需求進行本地化適配與二次開發(fā)。
7. 設計并維護測試數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)，利用AI技術模擬復雜業(yè)務場景，解決數(shù)據(jù)不足或數(shù)據(jù)偏差問題，提升測試用例的全面性。
二、崗位要求
1. 碩士及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)，具備2年以上AI測試或軟件測試開發(fā)經(jīng)驗。
2. 精通Python/Java編程，熟練使用主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和測試工具（如Selenium、Appium、Jenkins），具備自動化腳本開發(fā)與調試能力。
3. 熟悉機器學習基本原理，掌握自然語言處理、計算機視覺等領域的模型評估指標（如準確率、召回率、F1值），能獨立設計AI模型測試方案。
4. 有實際落地AI測試工具或平臺的經(jīng)驗，例如使用生成式AI（如Dify、ChatGPT API）實現(xiàn)用例生成，或通過機器學習模型進行缺陷預測。
5. 了解主流AI測試工具（如Testim.ai、Applitools、騰訊優(yōu)測Utest）的核心功能，能根據(jù)業(yè)務需求進行選型、集成與定制化開發(fā)。
6. 掌握軟件測試理論與流程，熟悉功能測試、性能測試、安全測試等方法，具備從需求分析到報告輸出的全流程把控能力。
7. 有較強的學習能力和動手能力，能承擔一定的工作壓力，適應短期出差。