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崗位職責(zé)：
1、研究并實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（DQN/PPO/SAC/A3C等）解決實(shí)際問題；
2、設(shè)計(jì)仿真環(huán)境（Gym/Unity/Mujoco等）和獎勵(lì)函數(shù)，優(yōu)化智能體策略；
3、結(jié)合深度學(xué)習(xí)（如Deep RL）提升智能決策能力；
4、探索多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)（MARL）、模仿學(xué)習(xí)（Imitation Learning）等方向。
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、編程能力：熟練Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架；
3、算法基礎(chǔ)：扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)；
4、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
（1）模型方向：有CV/NLP/推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
RL方向：有機(jī)器人控制、游戲AI、自動駕駛等RL應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
（2）加分項(xiàng)（Nice-to-Have）
熟悉分布式訓(xùn)練（DDP/FSDP/Horovod）或大模型訓(xùn)練（LLM/RLHF）
有強(qiáng)化學(xué)習(xí)競賽（如Kaggle、AI Dungeon）或論文發(fā)表（ICML/NeurIPS/ICLR）經(jīng)驗(yàn)，熟悉CUDA優(yōu)化、模型部署（TensorRT/Triton）或邊緣計(jì)算（Jetson）。