- ?技術(shù)研究和開發(fā)?:跟蹤人工智能最新技術(shù)動態(tài),結(jié)合業(yè)務(wù)需求,探索新技術(shù)的應(yīng)用可能性。負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、生物特征識別、大模型等)在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用研究與開發(fā)工作?。
- ?系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)?:負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的集成開發(fā)工作,系統(tǒng)設(shè)計、代碼開發(fā)。負(fù)責(zé)AI開源算法的工程化,部署落地,調(diào)優(yōu)。
- ?平臺建設(shè)與維護(hù)?:基于對AI技術(shù)棧的理解,負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計,建設(shè)優(yōu)化公司人工智能相關(guān)平臺,為模型應(yīng)用開發(fā)提供支撐。負(fù)責(zé)AI應(yīng)用的測試驗證、部署和維護(hù),確保其穩(wěn)定運(yùn)行并滿足業(yè)務(wù)需求?。
1、
教育背景?:計算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。?
2、技術(shù)能力?:熟練掌握Python/C++/Java等編程語言,熟悉Linux、國產(chǎn)麒麟操作系統(tǒng),了解K8S、容器、并行存儲和高性能網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)。熟悉深度學(xué)習(xí)的原理和實現(xiàn),熟練使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架?。?
3、工作經(jīng)驗?:具備一定的AI應(yīng)用項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先考慮?。