崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)基于AI完成圖片分類、菜譜評(píng)價(jià)、設(shè)備預(yù)警、設(shè)備壽命預(yù)警等應(yīng)用開發(fā)和落地
2.帶領(lǐng)AI工程師團(tuán)隊(duì),制定項(xiàng)目計(jì)劃,分配任務(wù),確保高質(zhì)量交付,培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)能力,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作與創(chuàng)新。
3.內(nèi)容生成技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)作、個(gè)性化推薦、菜譜生成等,解決業(yè)務(wù)側(cè)對(duì)AI技術(shù)的需求,確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密契合
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和整理工作,確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。持續(xù)優(yōu)化模型性能指標(biāo),如準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、生成多樣性等,并建立有效的評(píng)估體系。
5.跟蹤全球AI領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài),評(píng)估新技術(shù)的可行性和適用性。
6.編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔,包括模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等,組織內(nèi)部分享會(huì)和培訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)對(duì)前沿技術(shù)的理解和應(yīng)用能力
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位。
2. 3年以上AI/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。主導(dǎo)過1~2個(gè)AI智能體開發(fā)項(xiàng)目。圖像識(shí)別,內(nèi)容分類,預(yù)警預(yù)測(cè),壽命預(yù)測(cè),內(nèi)容生成等領(lǐng)域有實(shí)際工作經(jīng)歷。
3.熟練使用dify/langchain/Coze等工具開發(fā)智能體,能獨(dú)立完成工作流編排與API對(duì)接。深入理解RAG,Agent,能解決數(shù)據(jù)檢索與任務(wù)拆解問題。
4.熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等),并具備強(qiáng)大的算法實(shí)現(xiàn)能力。
5.在重要會(huì)議或期刊(如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等)發(fā)表過相關(guān)論文,或有技術(shù)專利者優(yōu)先。
6.優(yōu)秀的溝通能力,能夠與跨部門團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。
加分項(xiàng):
1.有開源社區(qū)貢獻(xiàn)或維護(hù)經(jīng)驗(yàn),具備影響力的開源項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先
2.具備云計(jì)算平臺(tái)(如AWS、Azure、Google Cloud)的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。
3.熟悉自動(dòng)化部署工具(如Docker、Kubernetes)和CI/CD流程。
4. 有function call,MCP開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。