職位描述
人工智能
崗位職責(zé)：?? ?AI數(shù)據(jù)體系建設(shè)與優(yōu)化 ?(無(wú)ai經(jīng)驗(yàn)勿投）
1、負(fù)責(zé)智能客服、智能辦公、智能數(shù)據(jù)決策等項(xiàng)目的多源數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化）采集、清洗、存儲(chǔ)及分析，構(gòu)建高效數(shù)據(jù)管道。
2、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與建模（如用戶行為分析、意圖識(shí)別）驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)品效果提升，優(yōu)化智能客服應(yīng)答準(zhǔn)確率、智能決策算法等核心指標(biāo)。
?3、AI提示詞與知識(shí)庫(kù)工程?
設(shè)計(jì)并優(yōu)化AI對(duì)話系統(tǒng)的提示詞（Prompt Engineering），提升LLM（大語(yǔ)言模型）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的響應(yīng)質(zhì)量與邏輯性。
維護(hù)和迭代領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，確保AI系統(tǒng)知識(shí)更新的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。
?4、AI需求可行性分析與技術(shù)落地?
評(píng)估智能學(xué)院、智能辦公等新需求的可行性，輸出技術(shù)方案與成本效益分析，主導(dǎo)數(shù)據(jù)側(cè)技術(shù)驗(yàn)證（PoC）。
跟蹤AI前沿技術(shù)（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)交互），探索其在現(xiàn)有項(xiàng)目中的創(chuàng)新應(yīng)用。
5、?AI產(chǎn)品效果監(jiān)控與優(yōu)化?
搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，通過(guò)A/B測(cè)試、歸因分析定位AI產(chǎn)品問(wèn)題，提出算法/工程化改進(jìn)方案。
?
1、負(fù)責(zé)智能客服、智能辦公、智能數(shù)據(jù)決策等項(xiàng)目的多源數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化）采集、清洗、存儲(chǔ)及分析，構(gòu)建高效數(shù)據(jù)管道。
2、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與建模（如用戶行為分析、意圖識(shí)別）驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)品效果提升，優(yōu)化智能客服應(yīng)答準(zhǔn)確率、智能決策算法等核心指標(biāo)。
?3、AI提示詞與知識(shí)庫(kù)工程?
設(shè)計(jì)并優(yōu)化AI對(duì)話系統(tǒng)的提示詞（Prompt Engineering），提升LLM（大語(yǔ)言模型）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的響應(yīng)質(zhì)量與邏輯性。
維護(hù)和迭代領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，確保AI系統(tǒng)知識(shí)更新的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。
?4、AI需求可行性分析與技術(shù)落地?
評(píng)估智能學(xué)院、智能辦公等新需求的可行性，輸出技術(shù)方案與成本效益分析，主導(dǎo)數(shù)據(jù)側(cè)技術(shù)驗(yàn)證（PoC）。
跟蹤AI前沿技術(shù)（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)交互），探索其在現(xiàn)有項(xiàng)目中的創(chuàng)新應(yīng)用。
5、?AI產(chǎn)品效果監(jiān)控與優(yōu)化?
搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，通過(guò)A/B測(cè)試、歸因分析定位AI產(chǎn)品問(wèn)題，提出算法/工程化改進(jìn)方案。
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任職要求：???
1、?學(xué)歷：?? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、?技術(shù)能力：?? 精通Python/SQL，熟練使用Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)處理框架，熟悉Airflow/Kafka等數(shù)據(jù)流工具。
3、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如分類/聚類/NLP），有TensorFlow/PyTorch實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型微調(diào)與部署（如LangChain、Hugging Face）。
4、具備提示詞工程（Prompt Engineering）經(jīng)驗(yàn)，能通過(guò)結(jié)構(gòu)化指令優(yōu)化LLM輸出效果。
5、熟悉知識(shí)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)（如Elasticsearch、Neo4j），了解RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)優(yōu)先。
1、?學(xué)歷：?? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、?技術(shù)能力：?? 精通Python/SQL，熟練使用Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)處理框架，熟悉Airflow/Kafka等數(shù)據(jù)流工具。
3、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如分類/聚類/NLP），有TensorFlow/PyTorch實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型微調(diào)與部署（如LangChain、Hugging Face）。
4、具備提示詞工程（Prompt Engineering）經(jīng)驗(yàn)，能通過(guò)結(jié)構(gòu)化指令優(yōu)化LLM輸出效果。
5、熟悉知識(shí)庫(kù)構(gòu)建技術(shù)（如Elasticsearch、Neo4j），了解RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)優(yōu)先。
?經(jīng)驗(yàn)：?? 3年以上大數(shù)據(jù)或AI工程經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)至少一個(gè)完整AI項(xiàng)目（如智能客服、推薦系統(tǒng)）。
?
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加分項(xiàng)：??
1、有智能辦公（如文檔自動(dòng)化）、教育科技（智能學(xué)院）領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉Docker/Kubernetes云原生部署，了解LLM量化壓縮技術(shù)；
3、發(fā)表過(guò)AI/數(shù)據(jù)領(lǐng)域論文或?qū)＠?
1、有智能辦公（如文檔自動(dòng)化）、教育科技（智能學(xué)院）領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉Docker/Kubernetes云原生部署，了解LLM量化壓縮技術(shù)；
3、發(fā)表過(guò)AI/數(shù)據(jù)領(lǐng)域論文或?qū)＠?
工作地點(diǎn)
北京朝陽(yáng)區(qū)世奧國(guó)際中心-A座25層
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北京世紀(jì)中彩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司北京世紀(jì)中彩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司（Beijing Centurial Lottery of Network Technology Co.,Ltd國(guó)際合作認(rèn)知俗稱：Centurial Lottery）成立于2000年，公司旗下的“中彩網(wǎng)”，是中國(guó)福利彩票發(fā)行管理中心指定網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布媒體，在中國(guó)福利彩票的網(wǎng)絡(luò)宣傳、游戲設(shè)計(jì)、技術(shù)系統(tǒng)、社會(huì)責(zé)任等方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新性的發(fā)展，是從事彩票運(yùn)營(yíng)的大型高科技綜合性企業(yè)。公司擁有中國(guó)彩票行業(yè)最優(yōu)秀的彩票研發(fā)、系統(tǒng)建設(shè)和營(yíng)銷推廣隊(duì)伍，特別是在網(wǎng)絡(luò)宣傳、彩票業(yè)務(wù)研發(fā)和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，更是代表了當(dāng)今國(guó)內(nèi)的最高水平，公司在彩票業(yè)務(wù)領(lǐng)域以網(wǎng)絡(luò)宣傳為主線，以游戲設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、技術(shù)研發(fā)運(yùn)維為導(dǎo)向，整合行業(yè)優(yōu)質(zhì)資源，成為彩票行業(yè)綜合性運(yùn)營(yíng)解決方案供應(yīng)商。本公司具有強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任感，嚴(yán)格遵守國(guó)家有關(guān)彩票方面的條例、政策、規(guī)定，通過(guò)中彩網(wǎng)和網(wǎng)點(diǎn)視頻媒體引導(dǎo)彩民樹(shù)立正確的購(gòu)彩意識(shí)，自始至終為中國(guó)福利彩票事業(yè)的發(fā)展而不懈努力。
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