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一、崗位職責(zé) 1. 算法研發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與開發(fā)，持續(xù)優(yōu)化模型性能，提升準(zhǔn)確性與效率。 2. 模型訓(xùn)練與部署：構(gòu)建并部署高效的AI模型，涵蓋NLP、CV及大模型（LLM）等領(lǐng)域，確保模型在實(shí)際環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。 3. 數(shù)據(jù)處理與分析：參與數(shù)據(jù)采集、清洗與特征工程，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐建模與優(yōu)化。 4. 技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注AI前沿技術(shù)，探索其在電力行業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。 5. 跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、研發(fā)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作，提供算法解決方案與技術(shù)支持，推動(dòng)項(xiàng)目落地。 二、任職要求 1. 學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2. 技術(shù)能力： - 精通 Python，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流框架； - 熟悉Transformer、CNN、RNN等模型結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用場(chǎng)景，了解LLM（大語言模型）原理及工程實(shí)現(xiàn)； - 具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理能力，了解SQL及分布式計(jì)算（如Spark、Hadoop）； - 有GPU加速、模型調(diào)優(yōu)、工程部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：具有AI模型從0到1的研發(fā)與上線經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 4. 通用能力：具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神及自我驅(qū)動(dòng)能力。 5. 優(yōu)先考慮：有電力行業(yè)或電力AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，條件優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬背景要求。