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更新于 6月9日
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電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景模型訓(xùn)練與AI應(yīng)用工程師(J10446)

1.4-2萬(wàn)
  • 北京西城區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

搜索/推薦算法語(yǔ)義算法
崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)處理與分析：收集、整理電網(wǎng)各業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗、標(biāo)注與特征工程處理，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供可靠數(shù)據(jù)支撐。
2.模型構(gòu)建與訓(xùn)練：根據(jù)電網(wǎng)業(yè)務(wù)需求，選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，設(shè)計(jì)并搭建模型架構(gòu)；運(yùn)用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)，持續(xù)優(yōu)化模型性能與精度。?
3.AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)：將訓(xùn)練好的模型部署到電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，開(kāi)發(fā)配套的 AI 應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)模型功能的落地應(yīng)用，如智能故障診斷、負(fù)荷預(yù)測(cè)等。?
4.系統(tǒng)優(yōu)化與維護(hù)：監(jiān)控 AI 應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)，收集使用反饋，對(duì)模型和應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化；及時(shí)處理運(yùn)行中出現(xiàn)的問(wèn)題，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。?
5.技術(shù)協(xié)作與支持：與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，共同攻克模型訓(xùn)練與 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)中的技術(shù)難題；為業(yè)務(wù)部門(mén)提供技術(shù)支持與培訓(xùn)，解答使用過(guò)程中的疑問(wèn)。?
6.前沿技術(shù)研究：跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)，結(jié)合電網(wǎng)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，探索新技術(shù)在電網(wǎng)場(chǎng)景的應(yīng)用可能性，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。?
任職要求:
1.學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。具備985，211及等同大學(xué)學(xué)歷這優(yōu)先。
2.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：2 年以上模型訓(xùn)練或 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有電網(wǎng)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具備從數(shù)據(jù)處理到模型部署的完整項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)歷。?
3.技術(shù)能力：熟練掌握 Python 編程，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架；精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及應(yīng)用；具備數(shù)據(jù)庫(kù)操作能力，熟悉 Linux 系統(tǒng)；了解 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)；熟悉大模型訓(xùn)練的完整流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、分布式訓(xùn)練等；掌握大模型微調(diào)技術(shù)，如基于 Prompt Tuning、LoRA 等輕量化微調(diào)方法；了解大模型評(píng)估指標(biāo)，能對(duì)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行科學(xué)評(píng)估；熟悉大模型訓(xùn)練的硬件資源配置與優(yōu)化，如 GPU 集群管理、顯存優(yōu)化等；掌握大模型訓(xùn)練過(guò)程中的性能監(jiān)控與故障排查方法
4.行業(yè)知識(shí)：熟悉電網(wǎng)業(yè)務(wù)流程、行業(yè)規(guī)范，了解電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的 AI 應(yīng)用需求，能夠?qū)⒓夹g(shù)與業(yè)務(wù)有效結(jié)合。?
5.綜合素養(yǎng)：具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、問(wèn)題解決能力與學(xué)習(xí)能力；工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能適應(yīng)一定工作壓力。

工作地點(diǎn)

北京西城區(qū)電研大廈

職位發(fā)布者

劉秀艷/人事經(jīng)理

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公司Logo清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院
2015年9月，在習(xí)總書(shū)記訪美期間，清華大學(xué)、四川省、華盛頓大學(xué)、華盛頓州四方簽署了“氣候智慧型/低碳城市”2+2合作協(xié)議。為落實(shí)合作協(xié)議，清華大學(xué)在四川省、成都市及天府新區(qū)的大力支持下，建立了清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院（以下簡(jiǎn)稱研究院），于2016年3月正式落戶天府新區(qū)，致力于打造能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才匯聚平臺(tái)、科技創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。圍繞能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)協(xié)同、能源互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵裝備、智慧能源系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)安全等主要研究方向，研究院引進(jìn)32個(gè)高層次研究團(tuán)隊(duì)，匯聚海內(nèi)外高層次人才300余名，其中國(guó)家級(jí)人才3名，四川省級(jí)人才17名，成都市蓉漂人才10名，成都市頂尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)1個(gè)；科研人員占總?cè)藛T比例為81%，副高以上或掌握核心技術(shù)的人員占科研人員比例達(dá)到37%。截至2021年2月，研究院已打造20余項(xiàng)關(guān)鍵核心技術(shù)和50余件創(chuàng)新產(chǎn)品，承擔(dān)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目8項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)，申請(qǐng)專利利409件，獲得省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)8項(xiàng)，培育創(chuàng)新企業(yè)13家，包括5家高新技術(shù)企業(yè)和1家準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)；創(chuàng)辦能源互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)峰會(huì)，舉辦中美“2+2”清潔能源論壇、2018ACDC國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議、第五屆清華校友三創(chuàng)大賽人居環(huán)境組全球總決賽等一系列重大活動(dòng)；與全球40家高校院所、111家產(chǎn)業(yè)企業(yè)以及13家國(guó)際機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系。
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