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更新于 7月3日
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研究員（人工智能專業(yè)）(J10456)

2-3萬
  • 成都雙流區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 博士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

研究員人工智能電力
崗位職責(zé):
（一）技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃與方向引領(lǐng)
追蹤人工智能領(lǐng)域技術(shù)前沿，結(jié)合電力行業(yè)發(fā)展需求，制定電力人工智能技術(shù)研究方向與規(guī)劃，明確長期研究目標(biāo)和短期攻關(guān)重點，確保研究方向的前瞻性與實用性。
針對電力系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化、新能源消納、電網(wǎng)安全穩(wěn)定等關(guān)鍵問題，提出基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)性解決方案和創(chuàng)新研究思路，為研究所技術(shù)發(fā)展提供戰(zhàn)略指引。
參與行業(yè)技術(shù)交流與研討，掌握國內(nèi)外電力人工智能技術(shù)動態(tài)，及時調(diào)整研究策略，提升研究所在行業(yè)內(nèi)的技術(shù)話語權(quán)。
（二）科研項目主導(dǎo)與實施
作為項目負(fù)責(zé)人，牽頭承擔(dān)國家級、省部級及電網(wǎng)、電力企業(yè)委托的電力人工智能相關(guān)科研項目，負(fù)責(zé)項目的整體策劃、技術(shù)方案設(shè)計和研究計劃制定。
組建跨學(xué)科項目團(tuán)隊，合理分配研究任務(wù)，協(xié)同電力系統(tǒng)、電氣工程等領(lǐng)域?qū)＜?，推動項目高效實施，確保項目按計劃完成研究目標(biāo)。
解決項目實施過程中的人工智能算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等關(guān)鍵技術(shù)難題，保障項目技術(shù)路線的可行性和創(chuàng)新性。
監(jiān)控項目進(jìn)度與質(zhì)量，定期向研究所及項目委托方匯報進(jìn)展，組織項目成果總結(jié)與驗收，推動項目成果達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。
（三）技術(shù)創(chuàng)新與成果產(chǎn)出
帶領(lǐng)團(tuán)隊開展人工智能核心技術(shù)在電力領(lǐng)域的創(chuàng)新研究，重點研究攻關(guān)大模型、智能體以及深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法技術(shù)在電力負(fù)荷預(yù)測、故障診斷、設(shè)備運(yùn)維、優(yōu)化調(diào)度等場景的應(yīng)用，突破技術(shù)瓶頸。
組織撰寫高水平學(xué)術(shù)論文，申請發(fā)明專利、軟件著作權(quán)等知識產(chǎn)權(quán)，推動研究成果在國內(nèi)外權(quán)威期刊和學(xué)術(shù)會議發(fā)表，提升研究所在電力人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。
參與制定電力人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，推動技術(shù)成果在行業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
（四）團(tuán)隊建設(shè)與人才培養(yǎng)
協(xié)助研究所進(jìn)行人工智能專業(yè)人才引進(jìn)，參與人才選拔，構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理、專業(yè)能力突出的人工智能科研團(tuán)隊。
指導(dǎo)團(tuán)隊成員開展科研工作，制定個性化培養(yǎng)計劃，傳授人工智能前沿技術(shù)和研究方法，提升團(tuán)隊整體科研水平。
組織團(tuán)隊內(nèi)部學(xué)術(shù)交流、技術(shù)培訓(xùn)活動，營造創(chuàng)新協(xié)作的科研氛圍，促進(jìn)知識共享與技術(shù)創(chuàng)新。
（五）產(chǎn)學(xué)研合作與成果轉(zhuǎn)化
拓展與清華大學(xué)及國內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，聯(lián)合開展電力人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，整合多方資源提升研究實力。
對接電力企業(yè)實際需求，推動人工智能技術(shù)成果在電力系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)行、管理等環(huán)節(jié)的工程應(yīng)用，實現(xiàn)科研成果產(chǎn)業(yè)化，為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
參與行業(yè)技術(shù)推廣與交流活動，展示研究成果，建立廣泛的產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)，拓展技術(shù)應(yīng)用場景和合作渠道。
任職要求:
（一）教育背景
985/211院校人工智能、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、模式識別與智能系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)，博士/碩士研究生學(xué)歷，高級工程師，具備扎實的人工智能理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)的專業(yè)知識體系。
（二）工作經(jīng)驗
博士研究生具有3年（碩士6年）以上人工智能領(lǐng)域科研或技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗，2年以上電力人工智能相關(guān)項目研究經(jīng)歷者優(yōu)先，熟悉電力系統(tǒng)基本原理和運(yùn)行特點。
（三）專業(yè)技能
精通大語言模型、多模態(tài)智能體技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能算法和技術(shù)，熟練掌握 Python、Java 等編程語言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架。
具備電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理、分析和建模能力，能夠?qū)⑷斯ぶ悄芩惴ㄅc電力系統(tǒng)實際需求相結(jié)合，開發(fā)實用的智能應(yīng)用系統(tǒng)。
熟悉電力系統(tǒng)仿真軟件（如 PSCAD、DIgSILENT 等）優(yōu)先，掌握電力系統(tǒng)運(yùn)行控制原理，具備跨學(xué)科知識融合應(yīng)用能力者優(yōu)先。
（四）綜合素質(zhì)
具有較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和獨立思考能力，能夠在電力人工智能領(lǐng)域提出創(chuàng)新性研究思路和解決方案。具備優(yōu)秀的團(tuán)隊管理和組織協(xié)調(diào)能力，能夠有效領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊開展科研工作，促進(jìn)團(tuán)隊協(xié)作與創(chuàng)新。
具有高度的責(zé)任心和敬業(yè)精神，對能源互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)充滿熱情，致力于推動人工智能技術(shù)在電力領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用。具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能夠與不同專業(yè)背景的人員進(jìn)行有效溝通與協(xié)作，適應(yīng)多學(xué)科交叉研究環(huán)境。

工作地點

成都雙流區(qū)清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院

職位發(fā)布者

劉秀艷/人事經(jīng)理

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公司Logo清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院
2015年9月，在習(xí)總書記訪美期間，清華大學(xué)、四川省、華盛頓大學(xué)、華盛頓州四方簽署了“氣候智慧型/低碳城市”2+2合作協(xié)議。為落實合作協(xié)議，清華大學(xué)在四川省、成都市及天府新區(qū)的大力支持下，建立了清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院（以下簡稱研究院），于2016年3月正式落戶天府新區(qū)，致力于打造能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才匯聚平臺、科技創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。圍繞能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)協(xié)同、能源互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵裝備、智慧能源系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)安全等主要研究方向，研究院引進(jìn)32個高層次研究團(tuán)隊，匯聚海內(nèi)外高層次人才300余名，其中國家級人才3名，四川省級人才17名，成都市蓉漂人才10名，成都市頂尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊1個；科研人員占總?cè)藛T比例為81%，副高以上或掌握核心技術(shù)的人員占科研人員比例達(dá)到37%。截至2021年2月，研究院已打造20余項關(guān)鍵核心技術(shù)和50余件創(chuàng)新產(chǎn)品，承擔(dān)國家重點研發(fā)計劃項目8項、國家自然科學(xué)基金項目5項，申請專利利409件，獲得省部級科技獎勵8項，培育創(chuàng)新企業(yè)13家，包括5家高新技術(shù)企業(yè)和1家準(zhǔn)獨角獸企業(yè)；創(chuàng)辦能源互聯(lián)網(wǎng)國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)峰會，舉辦中美“2+2”清潔能源論壇、2018ACDC國際學(xué)術(shù)會議、第五屆清華校友三創(chuàng)大賽人居環(huán)境組全球總決賽等一系列重大活動；與全球40家高校院所、111家產(chǎn)業(yè)企業(yè)以及13家國際機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系。
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