一、崗位職責?
1. 負責計算機視覺領域核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，重點聚焦目標檢測、目標識別、目標跟蹤等技術方向，確保算法在實際業(yè)務場景中具備高準確性、高實時性和高穩(wěn)定性。?
2. 參與視頻監(jiān)控等領域相關項目的技術方案設計與落地實施，結合項目需求，將 CV 算法與實際業(yè)務場景深度融合，解決項目中的關鍵技術難題，提升項目整體性能與用戶體驗。?
3. 跟蹤計算機視覺及多模態(tài)大模型領域的前沿技術動態(tài)，開展技術預研工作，探索新技術在公司業(yè)務中的應用可能性，為公司技術發(fā)展提供前瞻性支持。?
4. 負責算法相關技術文檔的撰寫，包括算法設計文檔、技術方案報告、測試報告等，確保技術成果的有效沉淀與傳承。?
5. 與產品、工程等跨部門團隊緊密協(xié)作，清晰理解業(yè)務需求，推動算法產品化落地，保障項目按時按質完成。?
二、任職要求?
（一）學歷要求?
1. 具有碩士及以上學歷，計算機科學與技術、電子信息工程、人工智能、模式識別與智能系統(tǒng)等相關專業(yè)背景。?
2. 985 院校畢業(yè)者優(yōu)先考慮，在學歷基礎上，更看重候選人扎實的專業(yè)知識儲備與學習能力。?
（二）專業(yè)技能要求?
1. 熟悉計算機視覺領域核心技術，深入理解目標檢測（如 Faster R-CNN、YOLO、SSD 等）、目標識別、目標跟蹤（如 SORT、DeepSORT 等）算法的原理、實現細節(jié)與優(yōu)化方法，能夠獨立完成算法的設計、開發(fā)與調試。?
2. 具備良好的數學基礎，包括線性代數、概率論與數理統(tǒng)計、離散數學等，能夠運用數學知識解決算法研發(fā)過程中的復雜問題。?
3. 精通 PyTorch、TensorFlow 等主流深度學習框架，能夠熟練使用 OpenCV 等計算機視覺庫進行圖像處理與算法實現；同時了解 C++ 編程語言，具備一定的代碼優(yōu)化能力者優(yōu)先。?
4. 熟悉多模態(tài)大模型技術（如 CLIP、FLAVA 等），了解多模態(tài)數據融合、跨模態(tài)語義理解等技術原理，有相關項目研發(fā)或應用經驗者優(yōu)先。?
（三）項目經驗要求?
1. 具有計算機視覺相關項目研發(fā)經驗，有完整的算法從研發(fā)到落地的項目經歷，能夠清晰闡述項目中的技術難點與解決方案。?
2. 有安防領域（如視頻監(jiān)控、智能安防預警、人臉門禁等）項目經驗者優(yōu)先，熟悉安防場景下的業(yè)務需求與技術痛點，能夠針對性地提出算法解決方案。?
（四）綜合素質要求?
1. 具備較強的自主學習能力與技術鉆研精神，對計算機視覺領域的新技術、新方向保持高度關注與熱情，能夠快速掌握并應用新技術解決實際問題。?
2. 擁有良好的邏輯思維能力與問題分析解決能力，面對復雜技術問題時，能夠條理清晰地梳理思路，找到有效的解決方法。?
3. 具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力與團隊合作精神，能夠與跨部門團隊高效協(xié)作，共同推進項目進展；同時具有良好的文檔撰寫能力，能夠清晰、規(guī)范地完成技術文檔編寫。?