碩士及以上,應(yīng)屆畢業(yè)生可直簽,詳細(xì)薪資面議
職位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)光譜、高光譜成像數(shù)據(jù)的處理算法開發(fā),包括光譜去噪、基線校正、特征提取及多源數(shù)據(jù)融合
2. 開發(fā)光譜/高光譜/圖像處理識別算法,實現(xiàn)物質(zhì)成分分析、目標(biāo)檢測與分類等任務(wù)
3. 構(gòu)建光譜質(zhì)量評估體系,優(yōu)化光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型泛化能力
4. 設(shè)計跨設(shè)備/環(huán)境的光譜數(shù)據(jù)穩(wěn)定性解決方案(如溫濕度變化補償算法)
5. 完成算法工程化落地,開發(fā)交互式工具供跨部門使用
6.需要做過通過紅外、拉曼、高光譜等跟光譜有關(guān)的譜圖的物質(zhì)識別類的項目,或者遙感類
任職資格:
1. 碩士及以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)據(jù)、應(yīng)用化學(xué)、計算機科學(xué)、光譜分析等相關(guān)專業(yè)
2. 精通高光譜成像原理、光譜技術(shù),熟悉高光譜處理工具,如:ENVI
3. 掌握光譜數(shù)據(jù)處理常用方法:Savitzky-Golay濾波、小波降噪、PCA降維、PLS回歸等
4. 具備傳統(tǒng)圖像處理能力:OpenCV應(yīng)用、特征匹配、畸變校正、多光譜配準(zhǔn)等
5. 熟練使用Python/C++/Matlab,至少掌握TensorFlow/PyTorch中一種深度學(xué)習(xí)框架
6. 對復(fù)雜數(shù)據(jù)差異(設(shè)備/環(huán)境變量)具有敏銳分析能力
7. 能獨立研讀光譜分析領(lǐng)域國內(nèi)外文獻
8. 具有多模態(tài)數(shù)據(jù)融合(如可見光+高光譜+光譜聯(lián)合分析)經(jīng)驗者優(yōu)先
9. 具有完整的圖像識別(目標(biāo)檢測/分類/分割)項目經(jīng)驗者優(yōu)先
10. 強烈的技術(shù)落地意識,擅長跨部門協(xié)作溝通
11. 具備較強的學(xué)習(xí)能力,有強烈的責(zé)任心、進取心,能承擔(dān)工作壓力
12. 三年以上相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗,主導(dǎo)或深度參與過高光譜/圖像算法項目。