国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

1. 具有5年以上股票市場高頻策略開發(fā)經(jīng)驗，包括日內(nèi)T0策略和股票交易算法，獨自或作為核心開發(fā)人員開發(fā)的上述策略在已在實盤中部署并運行2年以上;
2. 熟悉A股高頻行情數(shù)據(jù)（逐筆/snapshot）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能熟練使用上述數(shù)據(jù)開發(fā)高頻策略量價因子
3. 熟悉交易算法的交易沖擊成本評估方法
4. AI機器學(xué)習(xí)專家：
有8年以上機器學(xué)習(xí)模型研發(fā)經(jīng)驗（含研究生/博士在讀期間的研究經(jīng)驗）
熟練使用至少1種主流機器學(xué)習(xí)建模工具，包括但不限于TensorFlow/Keras、PyTorch、XGBoost/LightGBM等
對于機器學(xué)習(xí)基本算法有較為深入的理解，能解釋其數(shù)學(xué)原理，說明其適用場景，包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差逆?zhèn)鞑?、Boosting、支持向量機核映射、多種聚類算法、蒙特卡洛、時序差分、策略梯度等
能夠解決機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中遇到的常見問題，包括但不限于GPU調(diào)度、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)退化、超參數(shù)空間搜索、過擬合/泛化能力分析等
能熟練構(gòu)建基于決策樹、各類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN/CNN/LSTM/Trans等）的金融時間序列預(yù)測模型
有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉線性代數(shù)、最優(yōu)化方法、概率論、隨機過程和信息論的基礎(chǔ)知識，能夠快速閱讀和理解最前沿的機器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)論文，判斷其適用領(lǐng)域，并將其應(yīng)用到量化策略改進中；能承擔(dān)數(shù)學(xué)建模工作
5. 對于傳統(tǒng)的多因子模型、套利模型、基于隨機過程的金融時間序列建模（ARMA/GARCH/卡爾曼濾波等）方法有較為深入的了解
6. 有較強的Python編程能力