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更新于 11月7日

大數據開發(fā)工程師

1.5-2萬·15薪
  • 北京海淀區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

JavaSqlFlinkHadoopSpark
崗位職責:
1、設計并開發(fā)基于微服務架構的大數據平臺,使用Nacos實現服務注冊與配置管理;
2、構建和維護大數據處理管道,集成HDFS、Hive、Yarn進行海量數據存儲與計算;
3、開發(fā)分布式調度系統(tǒng),基于DolphinScheduler/XXL-JOB實現任務編排與監(jiān)控;
4、使用Flink實現實時數據處理,結合Datax完成異構數據源離線同步;
5、基于Elasticsearch和Doris構建高性能查詢與分析服務;
6、管理分布式協調服務(Zookeeper)和對象存儲(Minio)的集群部署與優(yōu)化;
7、理解業(yè)務需求,參與需求討論和評審;
8、與前端、運維、測試團隊協作,保障系統(tǒng)穩(wěn)定、高效動作;
9、持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)架構與代碼質量,提升開發(fā)效率和系統(tǒng)可維護性。
任職要求:
1、五年以上開發(fā)經驗,統(tǒng)招本科及以上學歷,計算機相關專業(yè);
2、精通Java 8+及Spring Cloud生態(tài),有Nacos服務治理實戰(zhàn)經驗;
3、熟悉Hadoop生態(tài)(HDFS/Yarn/Hive),能編寫優(yōu)化HQL和MapReduce/Spark作業(yè)
4、熟悉主流的數據庫,包括但不限于MySQL,ORACLE、PG、達夢等;
5、掌握Zookeeper分布式協調原理,有集群運維經驗;
6、熟練使用Flink進行流批一體開發(fā)(熟悉CEP/State/Checkpoint機制);
7、有Elasticsearch或Doris的索引設計、性能調優(yōu)經驗
加分項:
參與過Minio大規(guī)模存儲方案設計或數據湖建設
熟悉DolphinScheduler/XXL-JOB調度系統(tǒng)二次開發(fā)
有Datax插件擴展開發(fā)經驗
了解Kubernetes容器化部署

工作地點

北京海淀區(qū)中關村軟件園互聯網創(chuàng)新中心2樓

職位發(fā)布者

孟先生/招聘主管

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