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1.數(shù)據(jù)治理與整理：
負責公司各類規(guī)章、制度、標準操作程序（SOP）等非結構化文檔的數(shù)字化采集、清洗和分類存儲。
建立和維護公司內(nèi)部數(shù)據(jù)資源庫，確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和可訪問性。
利用自然語言處理（NLP）等技術，對文本數(shù)據(jù)進行關鍵信息抽取、標簽化和知識圖譜構建。
2.流程自動化開發(fā)：
識別并評估公司內(nèi)部可自動化的重復性數(shù)據(jù)處理任務（如報表生成、數(shù)據(jù)錄入、信息校驗等）。
設計、開發(fā)和部署機器人流程自動化（RPA）解決方案，替代人工操作，提高工作效率。
維護和優(yōu)化現(xiàn)有的自動化腳本和流程。
3.AI模型與應用開發(fā)：
針對特定業(yè)務場景（如文檔智能檢索、風險條款識別、合規(guī)性檢查等），訓練和部署輕量級的機器學習/深度學習模型。
開發(fā)簡單的內(nèi)部智能應用或工具（如智能問答機器人Chatbot），方便員工查詢規(guī)章和數(shù)據(jù)。
與業(yè)務部門溝通，將AI技術轉化為實際可用的業(yè)務解決方案。
4.協(xié)作與支持：
與IT部門協(xié)作，確保開發(fā)的應用和工具與現(xiàn)有系統(tǒng)（如ERP, OA等）有效集成。
為業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)和技術支持，解答相關問題
任職資格要求
1.學歷與專業(yè)：211本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、數(shù)據(jù)科學、人工智能、自動化等相關專業(yè)。
2.經(jīng)驗要求：1-3年相關工作經(jīng)驗，優(yōu)秀應屆畢業(yè)生也可考慮。
有數(shù)據(jù)清洗、處理和分析的實際項目經(jīng)驗。
有RPA開發(fā)（如UiPath, 影刀，云擴等）或流程自動化經(jīng)驗者優(yōu)先。
有NLP（如文本分類、命名實體識別）項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
（關鍵）有制造業(yè)、化工行業(yè)或To B企業(yè)軟件背景者優(yōu)先。
3.技能要求：
編程語言： 熟練掌握Python，必備。熟悉SQL進行數(shù)據(jù)庫操作。
AI/ML框架： 熟悉常用的機器學習庫（如Scikit-learn）和深度學習框架（如TensorFlow, PyTorch之一）。
NLP技術： 了解并使用過常見的NLP工具庫（如NLTK, SpaCy, Hugging Face等）。
數(shù)據(jù)處理： 熟練使用Pandas, NumPy等數(shù)據(jù)處理庫。
其他： 了解基本的網(wǎng)絡爬蟲技術、API接口調用。具備良好的文檔編寫能力。
綜合素質：
具備強大的邏輯思維能力和問題解決能力。
良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能準確理解業(yè)務需求。
對新技術有好奇心和學習能力，能獨立開展工作。
具備一定的責任心，注重數(shù)據(jù)安全和保密。