工作職責:
1· 研發(fā)教學場景的AI應用與智能體,完成原型到上線的工程化落地。
2· 建設與維護知識與數(shù)據(jù)底座:開展知識圖譜建模與查詢;搭建向量檢索與存儲。
3· 開展上下文工程與質效優(yōu)化:優(yōu)化提示詞與上下文策略,提升準確度、穩(wěn)定性、時延與并發(fā)性能,持續(xù)提升智能體能力與用戶體驗。
4· 數(shù)字人端到端落地與質效提升:提升自然度與同步性,降低時延、增強穩(wěn)定性。
5· 與產(chǎn)品/前后端協(xié)作,落實需求拆解、版本排期與質量把控,保障可用性與性能目標。
任職要求
1· 計算機/數(shù)學/自動化/通信等相關專業(yè),本科及以上;有NLP/多模態(tài)研發(fā)實踐經(jīng)驗。
2· Python編程能力優(yōu)秀,掌握協(xié)程、異步、多線程和面向接口編程,能獨立完成開發(fā)、調試、部署與上線。
3· 有Coze/Dify等平臺創(chuàng)建智能體/應用經(jīng)驗,能將業(yè)務需求轉化為原型。
4· 理解LLM和智能體的原理、能力與邊界;對數(shù)據(jù)依賴有清晰認知。
5· 了解Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫與和Milvus等向量數(shù)據(jù)庫的實際使用,能完成建模、檢索與調優(yōu)。
6· 有上下文工程深度實踐經(jīng)驗,并具備結構化問題拆解與溝通協(xié)作能力。
7· 有基于LangGraph/LangChain/FastGPT等智能體框架進行深度開發(fā)的經(jīng)驗。
8· 有TTS/ASR/THG等技術落地與優(yōu)化經(jīng)驗。