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工作內(nèi)容:
1.對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和可視化，挖掘數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，為模型建立和數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
2.針對不同工業(yè)生產(chǎn)制造應(yīng)用場景（例如視覺檢測，壽命預(yù)測，運(yùn)籌最優(yōu)化等)，建立合適的模型并持續(xù)調(diào)優(yōu)
3.參與產(chǎn)品數(shù)據(jù)側(cè)和模型側(cè)規(guī)劃，與軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理深度合作，根據(jù)產(chǎn)品需求構(gòu)建算法應(yīng)用系統(tǒng)

任職要求:
1.3年以上算法應(yīng)用經(jīng)驗（5年），數(shù)學(xué)、計算機(jī)、人工智能、自動控制等相關(guān)專業(yè)
2.具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通python，熟悉numpy、scipy、sklearn、pytorch、tensorflow等，會進(jìn)行g(shù)pu，分布式算法編程
3.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，有扎實的算法基礎(chǔ)，對最優(yōu)化、運(yùn)籌算法等有相關(guān)研究，熟悉移動端算法部署和架構(gòu)流程，熟悉瑞星微、海思、君正等芯片算法部署者優(yōu)先，有服務(wù)端算法經(jīng)驗和大規(guī)模商用經(jīng)驗者更優(yōu)
4.有相關(guān)領(lǐng)域（工業(yè)、制造、生產(chǎn)等）經(jīng)驗優(yōu)先
5.對數(shù)據(jù)敏感，善于分析和解決問題，優(yōu)秀的自我驅(qū)動能力和良好的團(tuán)隊合作能力
6.悉模型部署和模型量化經(jīng)驗，熟悉瑞星微、海思、君正等芯片算法部署者優(yōu)先。