崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)及優(yōu)化機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等AI算法,解決新能源云平臺智能化應(yīng)用、源網(wǎng)荷儲協(xié)同調(diào)控、調(diào)度策略等業(yè)務(wù)場景中的實際問題;
2、構(gòu)建、訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)AI模型,提升模型精度、效率及魯棒性,滿足業(yè)務(wù)需求;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、特征工程及分析,挖掘數(shù)據(jù)價值,為模型提供高質(zhì)量輸入;
4、負(fù)責(zé)與產(chǎn)品、開發(fā)團隊緊密合作,推動算法工程化落地;
5、負(fù)責(zé)大模型前沿技術(shù)研究(DeepSeek等),探索其在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力;
6、輸出技術(shù)報告或?qū)@?、論文,推動團隊技術(shù)積累。
1、本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(如圖像識別、NLP應(yīng)用、推薦系統(tǒng)等);
2、精通Python、C++/C等語言,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境;
3、扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)(如CNN、RNN、Transformer等),熟悉常用框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等);
4、熟練使用SQL、Hadoop、Spark等工具,具備數(shù)據(jù)挖掘與分析經(jīng)驗;
5、邏輯清晰,具備創(chuàng)新思維,良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神。