1.充分與業(yè)務團隊溝通,挖掘數據智能場景,進行可行性分析及技術預研,完成AI驅動的智能場景定義;
2.負責數據智能產品PRD撰寫,原型方案繪制,同業(yè)務、數字化、業(yè)務IT團隊高效協(xié)作完成產品開發(fā),推進項目落地;
3.與研發(fā)人員緊密合作,端到端推進數據采集、數據標注、方案設計、集成測試、推廣運營等環(huán)節(jié),確保算法實施進度和質量;
4.對標相關競品,同類行業(yè)保持高度關注度及洞察力,持續(xù)提出產品迭代計劃,不斷改善產品功能,提高用戶體驗;
5.推動數據智能產品運營,與相關團隊協(xié)作組織數據技術與產品使用的相關推廣及培訓。