職位描述
需求分析JAVA全棧開(kāi)發(fā)
工作經(jīng)驗(yàn)：要求2–3 年的 Java 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成模塊開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)維護(hù)。
技術(shù)棧：
后端開(kāi)發(fā)：熟練掌握 Java 語(yǔ)言、JVM相關(guān)知識(shí)，具備一定的JUC編程能力，熟悉 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架。
數(shù)據(jù)庫(kù)：熟悉 MySQL、Redis等數(shù)據(jù)庫(kù)，具備良好的 SQL 編寫(xiě)和優(yōu)化能力。
工具使用：掌握 Git、Maven、IDEA 等開(kāi)發(fā)工具，了解 Linux 操作系統(tǒng)。
前端技能：了解 HTML、CSS、JavaScript 等前端技術(shù)。
開(kāi)發(fā)能力：具備良好的編碼習(xí)慣，能夠編寫(xiě)規(guī)范、可維護(hù)的代碼。
部署運(yùn)維：了解容器概念，掌握docker的基礎(chǔ)操作，能夠獨(dú)立完成java項(xiàng)目的部署。
問(wèn)題解決：具備獨(dú)立分析和解決問(wèn)題的能力，能夠在項(xiàng)目中承擔(dān)關(guān)鍵角色。
技術(shù)棧：
后端開(kāi)發(fā)：熟練掌握 Java 語(yǔ)言、JVM相關(guān)知識(shí)，具備一定的JUC編程能力，熟悉 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架。
數(shù)據(jù)庫(kù)：熟悉 MySQL、Redis等數(shù)據(jù)庫(kù)，具備良好的 SQL 編寫(xiě)和優(yōu)化能力。
工具使用：掌握 Git、Maven、IDEA 等開(kāi)發(fā)工具，了解 Linux 操作系統(tǒng)。
前端技能：了解 HTML、CSS、JavaScript 等前端技術(shù)。
開(kāi)發(fā)能力：具備良好的編碼習(xí)慣，能夠編寫(xiě)規(guī)范、可維護(hù)的代碼。
部署運(yùn)維：了解容器概念，掌握docker的基礎(chǔ)操作，能夠獨(dú)立完成java項(xiàng)目的部署。
問(wèn)題解決：具備獨(dú)立分析和解決問(wèn)題的能力，能夠在項(xiàng)目中承擔(dān)關(guān)鍵角色。
崗位為內(nèi)網(wǎng)開(kāi)發(fā)；根據(jù)項(xiàng)目安排可能會(huì)有駐場(chǎng)需求。
職位福利：六險(xiǎn)一金、補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)、績(jī)效獎(jiǎng)金、彈性工作
工作地點(diǎn)
成都武侯區(qū)航利中心1-1-402
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職位發(fā)布者
劉利/招聘
立即溝通
海擎科技成都海擎科技有限公司專注于高性能并行處理平臺(tái)、基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)檢測(cè)與識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理、專用算法等方面的產(chǎn)品研發(fā)、推廣與技術(shù)服務(wù)。具有包括博士、碩士、本科不同學(xué)位，教授、資深架構(gòu)師、架構(gòu)師、高級(jí)工程師、工程師不同層次，中、青年結(jié)合，年齡結(jié)構(gòu)合理，長(zhǎng)期從事研究所項(xiàng)目、優(yōu)秀的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，可以針對(duì)不同項(xiàng)目及不同項(xiàng)目特性進(jìn)行研發(fā)，公司整體團(tuán)隊(duì)研發(fā)技術(shù)團(tuán)隊(duì)由學(xué)?？蒲薪M+公司工程隊(duì)伍結(jié)合組成，學(xué)校科研組研究算法和前沿的技術(shù)，工程團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和項(xiàng)目的實(shí)施。學(xué)?？蒲?0余人，其中碩士、博士以上占90%。公司在高性能異構(gòu)計(jì)算方向推出的“通用高性能異構(gòu)并行處理基礎(chǔ)平臺(tái)”產(chǎn)品，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)商用領(lǐng)域的空白，該平臺(tái)基于C/C++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，適應(yīng)x86平臺(tái)及嵌入式平臺(tái)，全源碼，能夠移植到各種國(guó)產(chǎn)化芯片和操作系統(tǒng)上，具有完全知識(shí)產(chǎn)品，自主可控目前已經(jīng)用于多個(gè)研究所，在異構(gòu)計(jì)算方向更深入地合作。公司基于人工智能的信號(hào)檢測(cè)與識(shí)別的研究已走在國(guó)內(nèi)同行前列，主要提供信號(hào)檢測(cè)、調(diào)制識(shí)別、編碼識(shí)別、信號(hào)人工智能平臺(tái)(全工具鏈，如含信號(hào)標(biāo)注、訓(xùn)練工具、)等。
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