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崗位職責
技術方案設計與開發(fā)：基于 RAG（檢索增強生成）和 AI Agent 技術，結合業(yè)務需求設計智能化解決方案，構建高可用、可擴展的知識檢索系統(tǒng)與智能交互應用。
多模態(tài)智能問答能力建設：基于 RAG 框架構建知識庫，實現(xiàn)多模態(tài)信息的整合與智能問答，完成知識增強功能開發(fā)。
大模型對接與優(yōu)化：對接主流大模型平臺（如 OpenAI、阿里云等）的 API，實現(xiàn)通用 / 定制化模型調用；優(yōu)化大模型交互性能，提升響應效率與準確性。
系統(tǒng)架構與性能優(yōu)化：負責 RAG 和 AI Agent 系統(tǒng)的架構設計，優(yōu)化向量檢索效率、Agent 決策邏輯，確保系統(tǒng)在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景下穩(wěn)定運行。
技術探索與落地：跟進大模型平臺及框架（如 LangChain、LLama 等）的技術動態(tài)，探索前沿技術在業(yè)務場景中的落地可行性，推動技術迭代升級。
跨團隊協(xié)作：協(xié)同產(chǎn)品、算法、數(shù)據(jù)等團隊，參與項目全流程開發(fā)，解決技術難題，保障項目高質量交付。
任職要求
教育背景：計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷。
專業(yè)經(jīng)驗：5 年以上 Python 開發(fā)經(jīng)驗，3 年以上 AI 工程開發(fā)經(jīng)驗，具備扎實的 RAG 與 AI Agent 開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
主導或深度參與過至少 2 個基于 RAG 和 AI Agent 的完整項目，熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Chroma、Pinecone）的搭建與優(yōu)化。
有大型項目落地經(jīng)驗，具備央企、國企或大型企業(yè)項目開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先。
技術技能：精通 Python 編程，熟練使用主流 Web 框架（如 Django、Flask、FastAPI）。
熟悉至少一種主流關系數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、PostgreSQL），掌握 LangChain 等 Agent 開發(fā)框架，對大模型微調、Prompt 工程有實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉常用數(shù)據(jù)結構與算法，精通 PyTorch 等深度學習框架，具備優(yōu)秀的代碼設計與工程實現(xiàn)能力。
核心能力：擅長系統(tǒng)架構設計，能針對復雜業(yè)務場景優(yōu)化 RAG 與 Agent 系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
對 AI 前沿技術（如多模態(tài)模型、強化學習）有敏銳洞察力，具備強學習能力與創(chuàng)新意識。
綜合素質：具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力，能與多團隊高效配合；熟悉央企業(yè)務流程與技術規(guī)范者優(yōu)先。
加分項
有向量數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、大模型推理加速經(jīng)驗。
熟悉知識圖譜構建與應用，具備自然語言處理（NLP）項目經(jīng)驗。
持有 AI 相關認證（如 AWS Machine Learning、Google Cloud AI）。