開展環(huán)衛(wèi)車輛人工智能算法的開發(fā)與應(yīng)用。
1. 精通深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法
2. 具備扎實(shí)的編程能力,熟練掌握Python/Java的一種或多種編程語(yǔ)言,熟練掌握各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法
3. 熟悉Tensorflow, Pytorch、PaddlePaddle等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)開源平臺(tái),有DGL/PGL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4. 熟悉圖論算法與圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、子圖挖掘、圖推理等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法,并能夠工程化實(shí)現(xiàn)優(yōu)先
5. 有曾經(jīng)應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)建立數(shù)據(jù)模型,解決實(shí)際工業(yè)優(yōu)化決策問(wèn)題的背景者優(yōu);
6. 有曾經(jīng)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型的背景者優(yōu)先;