職位描述
電力/水利/熱力/燃氣
崗位職責：
1. 負責燃氣業(yè)務關鍵場景的模型設計與實現，包括但不限于： 氣量負荷預測：基于歷史用氣量、氣象、經濟數據，構建時序預測模型，支持短期/長期用氣規(guī)劃。
2.用戶畫像與精準營銷：通過聚類與分類模型，分析用戶用氣行為，識別高潛客戶與異常用氣模式。
3.智能管網優(yōu)化：結合GIS與相關模型數據，開發(fā)AI驅動的管網壓力預測與泄漏風險預警模型。
4.與數據工程師協作完成數據管道搭建，與運維團隊推動模型云原生部署以及私有化部署。 輸出技術文檔與案例，為業(yè)務部門提供模型應用培訓與支持。
5. 有燃氣/水務行業(yè)信息化項目經驗，熟悉行業(yè)標準。 發(fā)表過時序預測、能源管理相關論文，或參與過開源AI項目貢獻。能設計高擴展性AI中臺。優(yōu)選錄用。
1. 負責燃氣業(yè)務關鍵場景的模型設計與實現，包括但不限于： 氣量負荷預測：基于歷史用氣量、氣象、經濟數據，構建時序預測模型，支持短期/長期用氣規(guī)劃。
2.用戶畫像與精準營銷：通過聚類與分類模型，分析用戶用氣行為，識別高潛客戶與異常用氣模式。
3.智能管網優(yōu)化：結合GIS與相關模型數據，開發(fā)AI驅動的管網壓力預測與泄漏風險預警模型。
4.與數據工程師協作完成數據管道搭建，與運維團隊推動模型云原生部署以及私有化部署。 輸出技術文檔與案例，為業(yè)務部門提供模型應用培訓與支持。
5. 有燃氣/水務行業(yè)信息化項目經驗，熟悉行業(yè)標準。 發(fā)表過時序預測、能源管理相關論文，或參與過開源AI項目貢獻。能設計高擴展性AI中臺。優(yōu)選錄用。
任職要求：
1.熟練掌握機器學習、深度學習算法，有生產級時序預測、分類、聚類模型開發(fā)經驗。
2.熟悉大模型技術，具備開源框架私有化部署經驗。了解大數據處理工具。
3. 熟悉時序數據處理與特征工程，掌握傳統(tǒng)預測模型。 具備GIS數據整合、傳感器數據分析經驗者優(yōu)先。
4.解燃氣行業(yè)核心業(yè)務場景，有能源/公共事業(yè)領域經驗者優(yōu)先。 熟悉燃氣數據特性及行業(yè)標準。
5. 能獨立完成從數據清洗、模型訓練到服務化部署的全流程開發(fā)。熟悉高并發(fā)數據處理、分布式計算，有模型性能優(yōu)化經驗。
1.熟練掌握機器學習、深度學習算法，有生產級時序預測、分類、聚類模型開發(fā)經驗。
2.熟悉大模型技術，具備開源框架私有化部署經驗。了解大數據處理工具。
3. 熟悉時序數據處理與特征工程，掌握傳統(tǒng)預測模型。 具備GIS數據整合、傳感器數據分析經驗者優(yōu)先。
4.解燃氣行業(yè)核心業(yè)務場景，有能源/公共事業(yè)領域經驗者優(yōu)先。 熟悉燃氣數據特性及行業(yè)標準。
5. 能獨立完成從數據清洗、模型訓練到服務化部署的全流程開發(fā)。熟悉高并發(fā)數據處理、分布式計算，有模型性能優(yōu)化經驗。
工作地點
渾南區(qū)沈陽市渾南新區(qū)天賜街7-3號曙光大廈C座14層
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職位發(fā)布者
荊暉輝/人力資源部長
昨日活躍立即溝通
沈陽金建沈陽金建數字城市軟件有限公司(Shenyang Jinjian Digital City Software Ltd.)是致力于地理信息技術(GIS)的研發(fā)與應用，立足于東北、服務于全國的高科技軟件企業(yè)。公司1998年成立至今，業(yè)務規(guī)模不斷擴大，金建軟件已廣泛應用于城市規(guī)劃，專業(yè)管網，土地管理、油田建設、勘察測繪、電力電信、公安及房地產等領域，為相關行業(yè)GIS的建設和發(fā)展做出了積極貢獻。金建軟件目前已成為東北地區(qū)乃至全國最具品牌價值的IT企業(yè)之一。金建軟件基于當今世界最先進的GIS平臺與數據庫系統(tǒng)，憑借雄厚的技術實力與豐富的行業(yè)經驗，已推出具有自主知識產權的“金建基礎地理信息系統(tǒng)”、“金建供水管網地理信息系統(tǒng)”、“金建燃氣管網地理信息系統(tǒng)”、“金建辦公自動化系統(tǒng)”等七項國家專利軟件產品，已廣泛應用在沈陽、北京、南京、上海、廣州、武漢、大連等大中型城市。其中：基礎地理信息系統(tǒng)、供水管網地理信息系統(tǒng)、燃氣管網地理信息系統(tǒng)經國家級專家鑒定委員會鑒定系統(tǒng)整體達到國內領先國際先進水平。金建軟件以數字化城市為己任，全面跟蹤世界GIS發(fā)展方向，始終站在數字科技前沿，為客戶提供技術領先、應用便捷的數字城市全面解決方案。沈陽市渾南新區(qū)天賜街7-3號曙光大廈14層rowlandjing@163.com
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