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美團(tuán)核心本地商業(yè)下業(yè)務(wù)研發(fā)平臺(tái)，基于公司“零售+科技”的戰(zhàn)略導(dǎo)向，通過(guò)從底層架構(gòu)到應(yīng)用系統(tǒng)、從軟件到硬件、從傳統(tǒng)算法到GenAI的全方位技術(shù)研究，以及開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、安全等全流程能力建設(shè)，致力于推動(dòng)美團(tuán)核心本地商業(yè)下需求側(cè)與供給側(cè)的數(shù)字化和智能化升級(jí)，助力業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)，優(yōu)化用戶使用體驗(yàn)，提升商戶經(jīng)營(yíng)水平，促進(jìn)行業(yè)生態(tài)伙伴關(guān)系的持續(xù)健康發(fā)展。團(tuán)隊(duì)秉持務(wù)實(shí)、自驅(qū)、開(kāi)放以及追求卓越的工程師文化，一方面通過(guò)系統(tǒng)和技術(shù)體系的持續(xù)迭代升級(jí)，幫助業(yè)務(wù)高質(zhì)量增長(zhǎng)；另一方面，密切關(guān)注前沿技術(shù)趨勢(shì)變化，積極創(chuàng)新技術(shù)能力，為業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展創(chuàng)造新的可能性。期待優(yōu)秀的你加入我們，在夯實(shí)專業(yè)、深耕平臺(tái)的基礎(chǔ)上與業(yè)務(wù)攜手同行，一起用技術(shù) “幫大家吃得更好，生活更好”。 崗位職責(zé) ?1. 統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)?：負(fù)責(zé)美團(tuán)搜索推薦（搜推）平臺(tái)的數(shù)據(jù)基建建設(shè)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)基于AI搜索的統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)架構(gòu)，整合多模態(tài)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化），構(gòu)建高效檢索增強(qiáng)系統(tǒng)。 2. ?數(shù)據(jù)服務(wù)與系統(tǒng)集成?：對(duì)接搜索推薦核心系統(tǒng)，優(yōu)化查詢理解、召回排序等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，支持高并發(fā)場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)響應(yīng)；構(gòu)建知識(shí)庫(kù)增量更新與版本管理機(jī)制，確保法律政策、行業(yè)數(shù)據(jù)等信息的實(shí)時(shí)性與一致性。 ?3. AI技術(shù)融合與性能優(yōu)化?：集成大模型推理、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、深度反思等技術(shù)，提升知識(shí)庫(kù)在搜索場(chǎng)景中的語(yǔ)義理解與決策能力；針對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景，優(yōu)化分布式訓(xùn)練加速、資源調(diào)度及容錯(cuò)機(jī)制，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性。 崗位基本需求 1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)數(shù)據(jù)密集型系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)。 2. 熟悉知識(shí)庫(kù)技術(shù)棧（RAG、GraphRAG、LangChain、LangGraph、MCP、LlamaIndex），掌握多模態(tài)大模型應(yīng)用、工具調(diào)用（Function Call）技術(shù)。 3. 精通Java及Spring Boot/Cloud生態(tài)，熟悉分布式中間件（Kafka、Redis）、微服務(wù)架構(gòu)與高并發(fā)設(shè)計(jì)。 4. 具備復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)全鏈路開(kāi)發(fā)能力，熟悉容器化部署及DevOps流程。 5. 有搜索推薦場(chǎng)景的意圖識(shí)別、個(gè)性化排序策略實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 6. 邏輯清晰，能快速對(duì)齊業(yè)務(wù)需求并設(shè)計(jì)高可用解決方案，適應(yīng)高強(qiáng)度協(xié)作環(huán)境 具備以下者優(yōu)先 1. 熟悉開(kāi)源知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)（如Milvus、Elasticsearch）的源碼優(yōu)化與二次開(kāi)發(fā)，具備智能體評(píng)測(cè)體系（如Tracing、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)）建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。 2. 參與過(guò)AI競(jìng)賽（如Kaggle）、開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)，或?qū)I安全、模型可解釋性有研究。 3. 具備搜索推薦系統(tǒng)、智能客服等場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉知識(shí)圖譜與Agent架構(gòu)的融合應(yīng)用。 崗位亮點(diǎn) 1. 深度參與美團(tuán)“零售+科技”戰(zhàn)略下的數(shù)據(jù)架構(gòu)升級(jí)，探索超大規(guī)模知識(shí)庫(kù)與多模態(tài)大模型（如Dify、LangChain框架）的融合應(yīng)用，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。 2. 服務(wù)美團(tuán)核心本地生活場(chǎng)景（如餐飲、出行），通過(guò)統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)架構(gòu)優(yōu)化億級(jí)用戶的搜索推薦體驗(yàn)，直接賦能商戶經(jīng)營(yíng)效率與平臺(tái)生態(tài)建設(shè)。