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基礎(chǔ)研發(fā)平臺(tái)是美團(tuán)的核心技術(shù)平臺(tái)，立足于“零售+科技”的戰(zhàn)略定位，通過(guò)打造人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、安全等核心技術(shù)能力，以及研發(fā)效能平臺(tái)、企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)等公共服務(wù)，為業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定安全、擴(kuò)展易用、技術(shù)領(lǐng)先的平臺(tái)技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)。
在這里，我們會(huì)參與到最前沿的技術(shù)研發(fā)和探索；能夠接觸超規(guī)模集群、海量數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)高復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有機(jī)會(huì)與業(yè)界一流的工程師一起并肩前行。
在這里，我們有超強(qiáng)的技術(shù)氛圍，持續(xù)向社區(qū)貢獻(xiàn)業(yè)界實(shí)踐，加速行業(yè)技術(shù)發(fā)展；我們有完善的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)生態(tài)圈，重視底層邏輯和方法論，助力職業(yè)生涯的非線性成長(zhǎng)。
真誠(chéng)地邀請(qǐng)你，和我們一起驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展，創(chuàng)造行業(yè)價(jià)值。
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)主導(dǎo)面向AI場(chǎng)景的高性能分布式存儲(chǔ)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和研發(fā)工作；
2、面向公司內(nèi)特有場(chǎng)景, 基于開(kāi)源模塊，設(shè)計(jì)與落地實(shí)現(xiàn)更合理的自研存儲(chǔ)架構(gòu)，接口層面包括但不限于分布式文件/分布式對(duì)象存儲(chǔ)等；
3、研究AI生態(tài)對(duì)接、數(shù)據(jù)訪問(wèn)/處理加速，與存儲(chǔ)配合設(shè)計(jì)解決性能瓶頸，構(gòu)建AI場(chǎng)景端到端競(jìng)爭(zhēng)力；
崗位基本需求
1、精通C/C++，具有多線程、高并發(fā)及各種IO模型的編程經(jīng)驗(yàn)，對(duì)性能優(yōu)化有強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力；
2、熟悉分布式算法（如paxos、raft）、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)（如各種rpc實(shí)現(xiàn)和高性能網(wǎng)絡(luò)收發(fā)庫(kù)），理解大型分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)工作原理，以及相應(yīng)的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)（例如grpc、zk、etcd、braft等等）；
3、有文件存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(包括但不限于Ceph、GlusterFS、Lustre、ZFS、fuse等等)。
具備以下者優(yōu)先
1、熟悉主流AI框架，如TensorFlow、PyTorch等。
2、對(duì)AI生態(tài)有深入理解，能有效對(duì)接并優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)流程。
3、對(duì)高性能計(jì)算場(chǎng)景的存儲(chǔ)需求有深刻體會(huì)，了解現(xiàn)有開(kāi)源存儲(chǔ)項(xiàng)目在高性能場(chǎng)景下的諸多痛點(diǎn)和不足
4、了解行業(yè)發(fā)展前沿技術(shù)如高速RDMA網(wǎng)絡(luò)、用戶態(tài)零拷貝存儲(chǔ)SPDK、高性能存儲(chǔ)介質(zhì)NVMe、高并發(fā)無(wú)鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等
崗位亮點(diǎn)
高性能分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域是當(dāng)今熱門(mén)前沿領(lǐng)域，諸多初創(chuàng)公司和存儲(chǔ)行業(yè)巨頭百家爭(zhēng)鳴，加入我們能結(jié)合美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，和大模型工程團(tuán)隊(duì)一起對(duì)公司機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景IO工作流進(jìn)行全新的升級(jí)、再造；