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崗位職責:

1. 深度風險洞察與業(yè)務改善推動：
- 基于海量客服交互數(shù)據(jù)（語音、文本）、用戶反饋、業(yè)務數(shù)據(jù)等，利用大模型技術（如主題聚類、情感分析、意圖識別等）?，精準識別客戶及平臺各類風險，挖掘風險根因。
- 深入剖析風險背后的業(yè)務邏輯、流程斷點及策略漏洞，?產(chǎn)出高價值的風險洞察報告?（量化影響、原因分析、趨勢預測）。
?- 主導推動跨部門協(xié)作?（產(chǎn)品、技術、運營、法務、合規(guī)等），將風險洞察轉(zhuǎn)化為具體、可落地的業(yè)務改善方案?（如流程優(yōu)化、規(guī)則調(diào)整、策略迭代、體驗提升），并持續(xù)追蹤改善效果，閉環(huán)管理。
2. 風險洞察能力體系建設：??
- 梳理并搭建公司級的風險洞察框架與指標體系，明確洞察方向、方法論和衡量標準。
?- 設計、規(guī)劃并主導風險洞察工具與平臺能力?（如風險儀表盤、預警系統(tǒng)、根因分析工具等），提升團隊洞察效率和精度。
- 優(yōu)化風險數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲和使用流程，確保洞察數(shù)據(jù)源的可靠性及可用性。
3. 客服風險標準定義與對齊：??
- 深入理解業(yè)務、合規(guī)要求的風險標準，?主導制定、修訂和迭代面向服體側(cè)的核心風險定性與定級標準。
- ?推動跨部門對齊風險定義、邊界及責任?，確保標準在全局層面的一致性與可執(zhí)行性。
?- 建立有效的標準宣貫、培訓及落地追蹤機制，確保標準被清晰理解和嚴格執(zhí)行。

崗位要求:

1. 本科以上學歷，?統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、信息管理、經(jīng)濟學、金融學、商業(yè)分析或相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 具備?撰寫清晰、嚴謹、可操作的政策、標準文檔的能力，熟悉?風險治理框架和流程設計。
3. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，對產(chǎn)品分析、數(shù)據(jù)分析、對標分析等有獨到見解。
4. 對AI領域有濃厚興趣，了解基礎原理及常見LLM模型，曾使用過2-3款AI產(chǎn)品并實際解決過工作中問題。

崗位亮點:

1. 深度參與AI大模型的業(yè)務風險識別產(chǎn)品落地及推動業(yè)務改善。
2. 有機會參與全業(yè)務服務風險定性定級標準建設。
3. 團隊氛圍融洽，工作氛圍輕松活躍，有機會接觸到風險行業(yè)專家。