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美團騎行事業(yè)部在全國各個城市開展美團單車、電單車業(yè)務，提供綠色、便捷的共享出行服務，是美團出行板塊重要的組成部分。我們力求為城市可持續(xù)發(fā)展提供低碳智能的解決方案，通過技術創(chuàng)新和硬件升級，不斷優(yōu)化全流程騎行體驗，為低碳出行提供更好的服務。其中，美團單車旨在為城市居民提供通勤接駁服務，滿足用戶短途接駁出行需求；美團電單車則滿足用戶中短途多場景低碳出行需求。
我們有開放的工作氛圍，也有充滿韌勁和創(chuàng)造力，心系低碳出行的伙伴。加入我們，一起為用戶創(chuàng)造更好的出行體驗。
崗位職責
1. 負責美團騎行資產管理、路面運營以及用戶增長與留存等核心業(yè)務場景。包括但不限于：供需預測與耗電量預估、智能化系統(tǒng)派單和履約管理、智能化用戶激勵策略等關鍵問題的算法設計與落地。
2. 負責追蹤并引入學、業(yè)界的前沿思想，打造大規(guī)模智能化決策引擎，超越傳統(tǒng)求解器應用，設計并研發(fā)融合運籌優(yōu)化、強化學習、LLM 與生成式 AI 的智能決策系統(tǒng)。
3. 與業(yè)務、產品、工程團隊進行深度協(xié)作，精準識別業(yè)務痛點，完成從復雜系統(tǒng)建模、核心算法研發(fā)、工程化落地到持續(xù)迭代優(yōu)化的全鏈路閉環(huán)，以數(shù)據(jù)和算法驅動業(yè)務智能化轉型和持續(xù)增長。
崗位基本需求
1. 計算機、工業(yè)工程等相關專業(yè)，在運籌優(yōu)化、機器/強化學習、因果推斷等至少一個方向有2年以上經(jīng)驗；
2. 熟悉整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃和凸優(yōu)化等理論方法，了解運籌經(jīng)典問題，如 VRP、報童、網(wǎng)絡流等；
3. 熟悉主流機器學習算法和原理，了解前沿的深度學習模型；
4. 熟悉常用的算法工具和框架，如 Gurobi、SCIP 和 TensorFlow/PyTorch等，并具備調優(yōu)經(jīng)驗；
5. 具備 Python、C/C++、Java 等開發(fā)經(jīng)驗，掌握 Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術；
6. 良好的溝通及團隊合作精神，有多方密切協(xié)作的經(jīng)驗，驅動協(xié)調多團隊共同達成目標。
具備以下者優(yōu)先
1. 能夠在復雜業(yè)務場景下全鏈路業(yè)務問題定義、建模、算法研發(fā)和調優(yōu)；
2. 參與過大規(guī)模運籌優(yōu)化項目，能夠基于 D-W分解，Benders 分解等進行項目落地；
3. 接觸過 Diffusion 等生成式AI，熟悉強化學習求解 VRP、TSP等問題；
4. 在 Kaggle 等平臺中取得機器學習/深度學習等競賽排名靠前。
崗位亮點
1. 崗位專注于實施多方向的智能化策略，優(yōu)化價值超過百億的資產和億級別用戶的運營。
2. 與學界合作密切，與MIT、清華大學、香港大學等全球知名大學建立了長期的科研合作關系。