崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)收集與整合:負(fù)責(zé)收集并整合汽車行業(yè)OTD領(lǐng)域內(nèi)的各項(xiàng)系統(tǒng)數(shù)據(jù),包括汽車生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物料采購數(shù)據(jù)、運(yùn)輸過程數(shù)據(jù)等,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
2. 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理:對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,消除異常值、缺失值和重復(fù)值等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。
3. 數(shù)據(jù)分析與建模:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,并給出相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)告和預(yù)測模型。
4. 數(shù)據(jù)可視化:使用可視化工具(如Tableau、PowerBI等)創(chuàng)建數(shù)據(jù)儀表盤、報(bào)告和可視化圖表,幫助業(yè)務(wù)部門更好地理解數(shù)據(jù)和信息。
5. 策略建議與優(yōu)化:根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提出生產(chǎn)協(xié)同、路徑優(yōu)化、成本管控等方面的建議,幫助業(yè)務(wù)制定長期和短期的管理決策。
6. 業(yè)務(wù)監(jiān)控與反饋:定期追蹤OTD領(lǐng)域關(guān)鍵指標(biāo),從業(yè)務(wù)層面解析開展情況,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作,提出指導(dǎo)改進(jìn)策略。"
任職資格
1、教育背景:計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷。
2、工作經(jīng)驗(yàn):具有2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有汽車行業(yè)或大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者更佳。
3、技能要求:
? 精通SQL,熟練使用Datapipeline進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和分析。
? 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
? 具備良好的數(shù)據(jù)可視化能力,熟練使用Tableau、PowerBI等可視化工具。
素質(zhì)要求:
? 具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能,能夠進(jìn)行高效而實(shí)際的分析方法以解決各類的業(yè)務(wù)問題。
? 工作嚴(yán)謹(jǐn),責(zé)任心強(qiáng),有較強(qiáng)的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作精神。
? 思路清晰,邏輯性強(qiáng),能獨(dú)立分析問題和解決問題。
? 對汽車行業(yè)具有濃厚的興趣,熱愛研產(chǎn)供銷相關(guān)研究工作。