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職位描述：
1、 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)公共層，以及設(shè)計(jì)相應(yīng)分析報(bào)表或儀表盤；負(fù)責(zé)需求管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)，輸出產(chǎn)品需求、詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔與產(chǎn)品原型，以及開發(fā)、測試與發(fā)布等整個(gè)流程；
2、 負(fù)責(zé)在項(xiàng)目推進(jìn)過程中的跨部門協(xié)調(diào)溝通工作，與BP團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門緊密合作，跨團(tuán)隊(duì)、跨部門協(xié)調(diào)溝通，跟進(jìn)項(xiàng)目研發(fā)過程和目標(biāo)達(dá)成，保證產(chǎn)品交付階段的進(jìn)度和質(zhì)量，協(xié)調(diào)各資源以確保產(chǎn)品順利發(fā)展；
3、 參與數(shù)據(jù)公共層和分析報(bào)表的運(yùn)營，負(fù)責(zé)監(jiān)控核心指標(biāo)，進(jìn)行產(chǎn)品整體生命周期管理，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，改善用戶體驗(yàn)，對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)；
4、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)公共層和分析報(bào)表上線、升級(jí)后的用戶使用培訓(xùn)工作，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析，進(jìn)行功能優(yōu)化，提升用戶體驗(yàn)；
5、 深入理解業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)潛在增長機(jī)會(huì)，給出有效的數(shù)據(jù)洞察和行動(dòng)建議，運(yùn)用各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，快速響應(yīng)各個(gè)部門的數(shù)據(jù)需求；
6、 監(jiān)控和跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)異常波動(dòng)情況，并進(jìn)行深入分析和問題定位；
7、 跟蹤大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)發(fā)展方向，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)；
職位要求：
1、 本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理工科背景，數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有零售業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)里有成功的數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)組件（例如Hive、Spark、Flink等）的基礎(chǔ)原理和調(diào)優(yōu)方法，能針對(duì)業(yè)務(wù)場景選擇合適的解決方案；
3、 熟悉數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路及數(shù)據(jù)倉庫建模方法論，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)倉庫建模方案；
4、 熟悉數(shù)字化客戶運(yùn)營和洞察，熟悉用戶行為埋點(diǎn)、用戶畫像等數(shù)據(jù)手段、產(chǎn)品；
5、 善于觀察與學(xué)習(xí)，具有寬廣的視野、對(duì)于整體數(shù)據(jù)中臺(tái)規(guī)劃與大數(shù)據(jù)分析思路及互聯(lián)網(wǎng)有自己的見解和理念；
6、 了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法模型的基本概念，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營及決策問題；
7、 良好的客戶需求分析、挖掘能力，豐富的產(chǎn)品規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，能夠應(yīng)對(duì)綜合、復(fù)雜產(chǎn)品線的挑戰(zhàn)；
8.熟練掌握hive/spark sql/python優(yōu)先
有C端顧客相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
有數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先