我們急需一位技術嫻熟、有深度學習項目開發(fā)經驗的計算機視覺工程師加入我們的團隊,共同開發(fā)基于視覺的無標記運動捕捉系統(tǒng)。具體職責包括:1.訓練新的人體運動捕捉模型,以支持不同場景和硬件的需求。
2.收集并管理多樣化的訓練數據集,涵蓋受試者服裝、動作和環(huán)境條件的各種變化。
3.優(yōu)化推理流程,在某些應用場景下實現實時推理。
4.確保三角測量結果的準確性和穩(wěn)定性,必要時應用約束或濾波器以減少噪聲。
5.與團隊合作,將新模型和工作流程融入整個系統(tǒng)。
本科及以上學歷,電器工程/機械工程/計算機工程等相關理工科背景;在計算機視覺領域具有深厚專業(yè)知識,包括攝像頭校準、3D 重建和三角測量。
具備扎實的機器學習能力,有使用PyTorch 等深度學習框架的實踐經驗。
有訓練人體姿態(tài)估計或運動跟蹤模型的經驗。
能夠管理和優(yōu)化大型、多樣化數據集的工作流程。
精通針對硬件限制(如有限 GPU 內存)優(yōu)化模型推理。
熟練掌握 Python 和 C++ 等編程語言。
熟悉 OpenCV 等計算機視覺庫。
出色的解決問題能力,能夠獨立并協作工作。