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崗位職責(zé)
1.數(shù)據(jù)采集：
負(fù)責(zé)城市相關(guān)多源數(shù)據(jù)的采集，包括但不限于地理信息數(shù)據(jù)（GIS）、城市樓宇數(shù)據(jù)、房地產(chǎn)數(shù)據(jù)、政務(wù)開(kāi)放數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。
設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)爬取方案，確保數(shù)據(jù)獲取的高效性和合規(guī)性。
對(duì)接政府、企業(yè)及第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源渠道。
2.數(shù)據(jù)處理與清洗：
對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪、格式轉(zhuǎn)換及標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗流程，提高數(shù)據(jù)處理效率。
針對(duì)城市數(shù)據(jù)的時(shí)空特性（如時(shí)間序列、空間坐標(biāo)等）進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，便于后續(xù)分析與建模。
3.數(shù)據(jù)整合與管理：
將清洗后的數(shù)據(jù)整合至數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立元數(shù)據(jù)管理體系。
配合數(shù)據(jù)分析師、算法工程師，提供高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。
4.工具與技術(shù)創(chuàng)新：
探索并應(yīng)用新興技術(shù)（如Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)、ETL工具、分布式計(jì)算框架等），優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。
針對(duì)城市數(shù)據(jù)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)定制化清洗規(guī)則與質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)。
任職要求
1.教育背景：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、地理信息系統(tǒng)（GIS）、統(tǒng)計(jì)學(xué)、城市規(guī)劃、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.技能要求：
熟練掌握Python（Pandas、NumPy、Scrapy等）或R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與分析。
熟悉SQL及常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如PostgreSQL、MySQL、MongoDB等）。
了解ETL工具（如Apache NiFi、Kettle）或大數(shù)據(jù)框架（如Hadoop、Spark）者優(yōu)先。
有地理空間數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如GDAL、GeoPandas、ArcGIS）者優(yōu)先。
3.經(jīng)驗(yàn)要求：
1年以上數(shù)據(jù)采集、清洗或處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有城市數(shù)據(jù)（如交通、人口、環(huán)境等領(lǐng)域）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)、公共數(shù)據(jù)資源對(duì)接流程者加分。
其他加分項(xiàng)：
對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備較強(qiáng)的邏輯思維和問(wèn)題解決能力。
良好的溝通能力，能與跨部門團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成數(shù)據(jù)需求。
了解數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)。
有智慧城市、城市大腦相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。