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任職描述：
1. 負責核心圖像處理算法的研發(fā)與優(yōu)化： 設(shè)計、實現(xiàn)和優(yōu)化圖像/視頻的預處理、增強、分割、檢測、識別、配準、重建等核心算法，提升圖像處理的精度、速度和魯棒性。
2. 開發(fā)與部署計算機視覺模型： 應用和優(yōu)化深度學習模型（如CNN, Transformer等），解決低慢小目標檢測、圖像分類等具體任務；負責模型的訓練、驗證、輕量化及在服務器、邊緣設(shè)備或移動端的部署。
3. 負責圖像處理系統(tǒng)的產(chǎn)品化與迭代： 參與圖像處理模塊的系統(tǒng)集成；設(shè)計并執(zhí)行算法效果的評估與檢驗方案；分析實際應用中的問題，持續(xù)優(yōu)化算法和系統(tǒng)性能，推動產(chǎn)品迭代升級。
任職要求：
1. 學歷與經(jīng)驗： 計算機科學、電子工程、自動化、模式識別、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷；三年以上扎實的圖像處理或計算機視覺算法研發(fā)經(jīng)驗。
2. 精通數(shù)字圖像處理、計算機視覺、模式識別、線性代數(shù)、概率論等核心理論。熟練掌握Tensorflow、Pytorch等至少一種主流深度學習框架；具備使用深度學習解決實際CV任務（檢測、分類、分割、OCR等）的項目經(jīng)驗。 精通OpenCV；熟練掌握Python/C++；具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3. 模型優(yōu)化與部署： 了解模型壓縮（如剪枝、量化）、加速技術(shù)及常用部署工具鏈（如TensorRT, ONNX, OpenVINO, TensorFlow Lite, NCNN等）者優(yōu)先。
4. 軟技能： 工作積極主動，責任心強；具備優(yōu)秀的問題分析解決能力；擁有良好的團隊合作精神和溝通協(xié)調(diào)能力，能有效推動項目進展。