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1、參與AI相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化，技術(shù)棧以Python為主；
2、負(fù)責(zé)AI模型的調(diào)試、部署及性能優(yōu)化，支持業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型落地；
3、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型接口封裝及服務(wù)化開發(fā)；
4、負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品相關(guān)業(yè)務(wù)模塊的需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)；
5、編寫技術(shù)文檔，確保代碼質(zhì)量和系統(tǒng)可維護(hù)性。

二、任職要求

1、精通Java/Go/Python至少一種編程語言；
2、精通Kubernetes/Docker容器化部署、配置、故障處理，熟悉Kubernetes的kube-dns、core、dns、ingress traffic、deployment、configmap、etcd、flannel calico等組件；
3、熟悉和了解開源工具kubesphere或rancher；
4、了解行業(yè)內(nèi)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)/AI平臺(tái)框架，如：kubeflow、mlflow。
1、精通Java/Go/Python至少一種編程語言；
2、精通Kubernetes/Docker容器化部署、配置、故障處理，熟悉Kubernetes的kube-dns、core、dns、ingress traffic、deployment、configmap、etcd、flannel calico等組件；
3、熟悉和了解開源工具kubesphere或rancher；
4、了解行業(yè)內(nèi)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)/AI平臺(tái)框架，如：kubeflow、mlflow。