一、崗位職責(zé)
1、負責(zé)AI產(chǎn)品(尤其大模型與智能體方向)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、演進規(guī)劃及核心研發(fā),涵蓋多模態(tài)理解、智能問答等應(yīng)用。
2、主導(dǎo)大模型微調(diào)、優(yōu)化及智能體系統(tǒng)的開發(fā)與落地,構(gòu)建面向業(yè)務(wù)的高效數(shù)據(jù)流程與模型迭代體系。
3、設(shè)計并實現(xiàn)AI工程化平臺,包括GPU資源調(diào)度、模型訓(xùn)練/推理Pipeline、高性能服務(wù)平臺及MLOps工具鏈,保障系統(tǒng)高可用與高擴展性。
4、深入業(yè)務(wù)場景進行客戶需求分析,將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際解決方案,推動技術(shù)落地與持續(xù)優(yōu)化。
5、跟蹤前沿技術(shù),推動技術(shù)創(chuàng)新,解決復(fù)雜工程與架構(gòu)問題。
二、任職要求
1、計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上AI算法或系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗,具備大型AI項目架構(gòu)設(shè)計或主導(dǎo)經(jīng)驗。
2、精通大模型(Transformer/LLM)原理,具有PyTorch框架下模型訓(xùn)練、微調(diào)及多模態(tài)應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗;熟悉智能體架構(gòu)、RAG、知識圖譜等技術(shù)。
3、掌握分布式訓(xùn)練、模型量化與服務(wù)化,具備高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計能力;熟悉K8S、Docker及GPU集群調(diào)度、監(jiān)控與性能優(yōu)化,有國產(chǎn)AI芯片適配經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、熟悉計算機視覺、NLP等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,具備較強的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化與解決方案設(shè)計能力。
5、編程功底扎實(Python/Go/Java),具備全棧開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)能力,具有良好的團隊協(xié)作、溝通推動力和技術(shù)前瞻視野。