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職位描述（Job Description）**
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的提取、清洗、分析和建模，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
2. 使用SQL從數(shù)據(jù)庫高效提取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行多維度分析，輸出可視化報(bào)告。
3. 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如分類、回歸、聚類）解決業(yè)務(wù)問題，優(yōu)化關(guān)鍵指標(biāo)。
4. 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，理解需求并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析方案。
5. 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異常，快速定位問題并提出改進(jìn)建議。
*任職要求（Qualifications）**
**核心技能（必須滿足）**：
- **SQL熟練**：能獨(dú)立編寫復(fù)雜查詢（多表JOIN、子查詢、窗口函數(shù)等），熟悉MySQL/PostgreSQL/Hive等至少一種數(shù)據(jù)庫。
- **機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)**：熟悉Python（Pandas/Scikit-learn），有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)（如用戶分群、銷量預(yù)測等）。
- **溝通能力強(qiáng)**：能清晰地向非技術(shù)人員解釋分析結(jié)果，推動業(yè)務(wù)落地。
- **數(shù)據(jù)敏感度高**：能快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，并提出合理假設(shè)。
**加分項(xiàng)（非必須，但優(yōu)先考慮）**：
- 了解A/B測試、漏斗分析等常見業(yè)務(wù)分析方法。
- 有保險(xiǎn)金融等行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。