崗位職責(zé):
1. 基礎(chǔ)工作:負責(zé)開發(fā)基于LLM的智能體系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計與實現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃引擎、多輪對話管理及高精度意圖識別模塊,提升智能體的自主決策與交互能力;
2. 挑戰(zhàn)工作:深入挖掘大模型在企業(yè)降本增效中的落地場景,設(shè)計并推動AI應(yīng)用方案的實施,通過模型優(yōu)化、工程化部署與性能評估,實現(xiàn)技術(shù)在信息化產(chǎn)品中的規(guī)模化落地與持續(xù)迭代;
3. 協(xié)同工作:跟蹤NLP、Agent系統(tǒng)等前沿技術(shù)動態(tài),引入創(chuàng)新技術(shù)組件并與團隊協(xié)同整合,增強產(chǎn)品的核心競爭力;跨部門協(xié)作,推動技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合;
4. 發(fā)展計劃:持續(xù)提升AI架構(gòu)設(shè)計與工程實現(xiàn)能力,逐步成長為AI領(lǐng)域核心技術(shù)骨干,參與技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃,賦能團隊和業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。
任職要求:
1. 學(xué)歷專業(yè):碩士,人工智能/數(shù)學(xué)/計算機科學(xué)專業(yè);
2. 專業(yè)知識:練掌握基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識,具備扎實的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),掌握CNN、RNN、LSTM、Bi-LSTM、ResNet、 K-means等常用深度學(xué)習(xí)算法;
3. 掌握技能:了熟練掌握常用深度學(xué)習(xí)工具和語言,包括:Python、TensorFlow、LangChain、LlamaIndex、scikit-learn、Matlab等,具備二次開發(fā)或框架擴展經(jīng)驗;對大模型的部署和集成有成功實踐經(jīng)驗;
4. 綜合素質(zhì):思維邏輯清晰,溝通表達能力好,具有團隊合作精神和強烈的進取精神;
5. 崗位要求的其他能力:有較強的責(zé)任心、有較強的學(xué)習(xí)能力。